Entwicklung eines echt mehrdimensionalen, parallelen Finiten Volumenverfahrens für die MHD-Gleichungen in 3D mit Anwendungen auf die Astrophysik - Visualisierung großer, verteilter Datensätze

在设计项目中，弗雷·乌斯普吕恩格利希和天然气动力公司的“运输方法”(MoT)的重量和磁流体动力学(MHD)的重量成正比。作为Verfahren wurde Seit Beginn der Förderung auf block strukturiert Adaptiv verfeinten，Cartesischen Gittern Implementiert and soll Mittels eines Gebietszerlegungs-Verfahrens auf einem群集von Workstation Parallelisiert Wen.它的适应性很强，不会有任何残留物。在所有的几何图形和几何图形中，都需要一个完整的程序，而不是所有的程序。Für die Idealen MHD-Gleichugen Soll der Algulmus a Typischen Model Problem Valideert and MIT DEM Zentalen Differenzenverfahren von Nessyahu and TAdmor verglichen.在Hinzunahme weterer的帮助下，我们找到了合适的物理机械设备--Sollen komplex和天体物理技术问题Gerechnet。这是一种新的方法，所有的方法都是这样的，我们也是这样的。它是在数据和数据的基础上，从数据和分析的图形交互和分析的程序和项目。

In diesem Projekt wird die von M. Frey ursprünglich für die Eulergleichungen der Gasdynamik entwickelte "Method of Transport" (MoT) weiterentwickelt und auf die dreidimensionalen magnetohydrodynamischen Gleichungen (MHD) angewendet. Das Verfahren wurde seit Beginn der Förderung auf blockstrukturiert adaptiv verfeinerten, cartesischen Gittern implementiert und soll mittels eines Gebietszerlegungs-Verfahrens auf einem Cluster von Workstations parallelisiert werden. Die Gitteradaption wird dabei durch residuenbasierte Fehlerindikatoren gesteuert werden. Ferner soll das Programm in dieser und der kommenden Antragsperiode um Randbedingungen in allgemeineren Geometrien erweitert werden. Für die idealen MHD-Gleichungen soll der Algorithmus an typischen Modellproblemen validiert und mit dem zentralen Differenzenverfahren von Nessyahu und Tadmor verglichen werden. Unter Hinzunahme weiterer, nichtidealer physikalischer Mechanismen sollen komplexe astrophysikalische Probleme gerechnet werden.Ferner sollen zugeschnitten auf die verteilten Datensätze aus den MHD-Rechnungen in diesem Projekt effiziente Visualisierungsmethoden entwickelt werden. Die zu entwickelnden Methoden setzen dabei auf einer allgemeinen Klasse von verteilten Diskretisierungen auf, wie sie in typischen GebietszerlegungsVerfahren auftreten. Damit werden sich dann auch sehr große verteilte Datenmengen in diesem und anderen Projekten des Schwerpunktprogramms interaktiv graphisch aufbereiten und analysieren lassen.