Inhaltsbasierte Suche von Textdokumenten in großen verteilten Systemen - Search for text documents in large distributed systems

DAS World Wide Web(WWW)stellt den grö？？ten elektronisch Verfügbaren Informationsbeaddar.从数据的动态变化来看，我们不会因此而失去信息的质量，也不会因此而受到信息的影响。网站目录(Wie Etwa Yahoo)和网络目录(Wie teilweise Bewältigt)。在全球范围内建立一个灵活的信息系统(Z.B.Datim mp3格式)，以满足用户的需求。在他的灵活和灵活的信息中，他的柴油系统是最好的。这是一个新的问题，也是最大的问题。在这项工程中，所有的工作都在进行中，这些工作都是为了更好地解决问题。此外，它还提供了一些错误的信息，例如，这些信息并不适用于所有的服务，而是包含了所有的信息。这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。基于语义Web的文本挖掘方法自动语义分析P2P系统中的文本。这是一个典型的P2P系统，它包含了P2P系统、MIT DEM Textdokumente Under Verwendung Semantischer Kriterien Gesucht Werden、Sowie Dessen Evaluierung bilden Gegenstand des Beantragten Projektes。

Das World Wide Web (WWW) stellt den größten elektronisch verfügbaren Informationsbestand dar. Das sehr große Volumen und die extrem hohe Dynamik dieses Datenbestandes, wie auch die unterschiedliche Qualität der im WWW verfügbaren Daten werfen vielfältige neue Probleme bei der Informationssuche auf. Diese Herausforderung kann durch zentrale Suchmaschinen (wie etwa Google und Altavista) und Web Directories (wie etwa Yahoo) nur teilweise bewältigt werden. Der hauptsächliche Nachteil dieser zentralen Systeme liegt in der gewaltigen Größe der von ihnen verwalteten Datenbestände und der daraus resultierenden mangelnden Flexibilität. Daneben sind in den letzten Jahren vollkommen dezentral organisierte Peer-to-Peer (P2P) Systeme für die Suche und den Austausch von speziellen Informationen (z.B. Daten im mp3-Format) entwickelt worden. Der Vorteil dieser Systeme liegt in der hohen Flexibilität mit der sie sich den wechselnden Informationsbedürfnissen ihrer Nutzer anpassen. Dem entgegen stehen ernste Probleme hinsichtlich ihrer Skalierbarkeit. In dem geplanten Projekt sollen Verfahren entwickelt werden, welche es für die Suche nach Textdokumenten ermöglichen, die Vorteile der beiden Ansätze miteinander zu kombinieren und gleichzeitig deren Nachteile weitestgehend vermeiden. Als Ausgangspunkt dient dabei die Überlegung, dass der Erfolg einer Informationssuche zu einem gewissen Teil immer auch auf dem in der sozialen Struktur einer Gesellschaft implizit gespeicherten Wissen beruht. Vereinfachend ausgedrückt, ist es oftmals hinreichend zu wissen, wer Kenntnisse über einen fraglichen Gegenstand besitzt, um die gewünschte Information zu lokalisieren. Dieser Vorgang soll im Unterschied zu ontologiebasierten Ansätzen des Semantic Web durch den Einsatz von Text Mining Methoden zur automatischen semantischen Analyse von natürlichsprachlichen Texten in P2P Systemen nachempfunden werden. Die Schaffung der Grundlagen für solche Systeme, die prototypische Implementierung eines entsprechenden P2P Systems, mit dem Textdokumente unter Verwendung semantischer Kriterien gesucht werden, sowie dessen Evaluierung bilden den Gegenstand des beantragten Projektes.