Domänen- und dokumentenadaptive Verfahren zur Nachkorrektur von OCR-Ergebnissen

电子文本格式的纸质文档的转换是公司、组织和出版物中文档存档的中心。最好的电子商务OCR系统通常是一个非常复杂的系统，它经常被用来进行批评。在OCR-Ergebnissen tragen zu iner Verbesserung bei上进行交互式或自动化Nachkorrektur Verfahren，在Korrekturvorschlägen的Auswahl上使用Domäne和特殊的Eigenschaften des einzelnen Dokuments，以确保Nachkorrektur leidet的质量。Im Projekt sollen Verfahren entwickelt韦尔登，mit denen in dynamischer Weise domänen- und documentenspeziziabe he Lexika，Sprach- und Korrekturmodelle berechnet韦尔登können，die thematischen Inhalt，Domäne und sprachliche Eigenschaften des Ausgangsdokuments mitberücksichtigen. Um die Adaptivität und Leistungsfähigkeit von Verfahren der Nachkorrektur bei der Bearbeitung neuer Dokumente zu verbessern，sollen Methoden zur computerunterstützten Optimierung bei der Auswahl，Combination und Parameterestellung von Korrekturressourcen weitertwickelt韦尔登.

Die Konvertierung von Papierdokumenten in ein textuelles elektronisches Format ist ein zentraler Schritt bei der Archivierung von Dokumenten in Firmen, Organisationen und im Verlagswesen. Trotz der hohen Leistungsfähigkeit kommerzieller OCR-Systeme ist die verbleibende Fehlerrate bei fehlerkritischen Anwendungen aber oft inakzeptabel. Bislang entwickelte Verfahren zur interaktiven oder automatischen Nachkorrektur von OCR-Ergebnissen tragen zu einer Verbesserung bei, lassen jedoch Domäne und spezifische Eigenschaften des einzelnen Dokuments bei der Auswahl von Korrekturvorschlägen weitgehend unberücksichtigt, worunter die Qualität der Nachkorrektur leidet. Im Projekt sollen Verfahren entwickelt werden, mit denen in dynamischer Weise domänen- und dokumentenspezifische Lexika, Sprach- und Korrekturmodelle berechnet werden können, die thematischen Inhalt, Domäne und sprachliche Eigenschaften des Ausgangsdokuments mitberücksichtigen. Um die Adaptivität und Leistungsfähigkeit von Verfahren der Nachkorrektur bei der Bearbeitung neuer Dokumente zu verbessern, sollen Methoden zur computerunterstützten Optimierung bei der Auswahl, Kombination und Parametereinstellung von Korrekturressourcen weiterentwickelt werden.