课题基金 / 基金详情

Computergestützte Diagnose syndromaler Krankheitsbilder anhand von Fotografien dysmorpher Gesichter

Computergestützte Diagnose syndromaler Krankheitsbilder anhand von Fotografien dysmorpher Gesichter
基于畸形面孔照片的综合症疾病的计算机辅助诊断
批准号:
5429192
负责人:
Dr. Stefan Böhringer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
这是一种新的病症,也就是一种新的病症。这是一种新的诊断方法,是一种新的诊断方法。这是一种客观的方法,它的目的是为了更好地满足客户需求。他说:“这是一项非常重要的工作。”Dese,在Optimierung bzgl。这是一种特殊的行为方式,它是一种特殊的行为方式,是一种特殊的行为方式。在Verwendung von Digitalen 2D-fotoaufnahmen von dymoformen Gesichtern and einem Gesichtserkennungs Programm Wurden von den Anangstellern bereits dchgeführt.从统计的角度来看,这是一种新的神经信息技术,是一种新的技术。这是一项非常重要的工作,也是一项非常重要的工作。
英文摘要
Patienten mit syndromalen Krankheitsbildern zeigen neben einem unterschiedlichen Ausmaß an angeborenen Fehlbildungen auch Gesichtsauffälligkeiten, die häufig spezifisch und damit hinweisend für ein syndromales Krankheitsbild sind. Die Zuordnung dieser fazialen Muster zu einem bestimmten syndromalen Krankheitsbild erfolgt bisher rein subjektiv durch klinische Genetiker auf der Basis der Wiedererkennung dieser Muster und basiert damit auf der Erfahrung der Diagnosestellenden. Eine objektive Methode zur Erfassung von spezifischen fazialen Mustern gibt es bisher nicht. Verfahren des Computersehens werden bisher hauptsächlich zur Wiedererkennung einzelner Personen eingesetzt. Diese, in Optimierung bzgl. Belichtung, Pose, usw. befindlichen Verfahren, die für die Zugangskontrolle, aber auch für forensische Zwecke genutzt werden, sollen für die objektive Zuordnung von dysmorphen Gesichtern zu syndromalen Krankheitsbildern weiterentwickelt werden. Erfolgversprechende Voruntersuchungen unter Verwendung von digitalen 2D-Fotoaufnahmen von dysmorphen Gesichtern und einem Gesichtserkennungsprogramm wurden von den Antragstellern bereits durchgeführt. Mit der Zusammenführung der klinischen Genetik und den Verfahren Neuroinformatik unter Anwendung von statistischen Verfahren soll eine objektive Grundlage zur Beschreibung von dysmorphen Gesichtern geschaffen werden. Langfristig soll ein Expertensystem entstehen, welches insbesondere dem weniger Erfahrenen eine Hilfestellung für die alltägliche Praxis liefert.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1016/j.neunet.2012.07.006
发表时间: 2013-05
期刊: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
影响因子: --
作者: [Marco K. Müller;Michael Tremer;Christian Bodenstein;R. Würtz]
通讯作者: Marco K. Müller;Michael Tremer;Christian Bodenstein;R. Würtz
海外基金