Sequentielle Monte Carlo Methoden zur datenbankbasierten Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen

我是Bisherigen Verlaf des Projektes La 484/22-1 konnten MIT Hilfe Definisscher WellenosbreitungsModel le and databank basierter verfahren bereits vielversprechende Ergebnisse zur Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen erzielt wielden，die cheine zeitliche nachfilterung in einem Kalman-Filter weitersert Wurden.Für viele Anwendungen is die erreichare Genauigkeit and Verfügbarkeit jedoch nicht Hoch hong.在此基础上，我们将以蒙特卡洛方法学为基础，为Zusammengangs zwitchen den Zusammengang en Zwitchen den ZuStandsgröump en and den Messgröump en Bieten Sich Sequentielle Monte Carlo Methoden zur näherungSweisen rekursiven Schätzung der a Afteriori Verteilung des ZuStandsvektors an.这是一种新的方法，也是一种新的方法，它的目的是为了更好地解决世界上的问题。在这一地区，所有的银行都建立了自己的银行。采用扩展卡尔曼滤波算法，实现了广义估计和最小二乘误差估计。这是一家大型企业的数据库。我是Verlaf des Projekts，我不喜欢数据库von KanalyPulsantworten erstellt and die Partikel-Filterung für diese Datenbank entworfen。在现实中，从计划的数据银行到移动的数据仓库中，所有的数据都是正确的，而不是所有的数据都是这样的。

Im bisherigen Verlauf des Projektes La 484/22-1 konnten mit Hilfe deterministischer Wellenausbreitungsmodelle und datenbankbasierter Verfahren bereits vielversprechende Ergebnisse zur Teilnehmerlokalisierung in Mobilfunknetzen erzielt werden, die durch eine zeitliche Nachfilterung in einem Kalman-Filter weiter verbessert wurden. Für viele Anwendungen ist die erreichbare Genauigkeit und Verfügbarkeit jedoch nicht hoch genug. Wegen des nichtlinearen Zusammenhangs zwischen den Zustandsgrößen und den Messgrößen bieten sich sequentielle Monte Carlo Methoden zur näherungsweisen rekursiven Schätzung der a posteriori Verteilung des Zustandsvektors an. Diese Methoden, die auch als Partikel-Filter bekannt sind, sind schon bei vielen nichtlinearen, nichtgaußschen Schätzproblemen erfolgreich angewendet worden. In dem hier beantragten Vorhaben sollen Partikel-Filterungsverfahren für eine datenbankbasierte Teilnehmerlokalisierung entworfen werden. Es soll untersucht werden, inwieweit damit eine genauere Bestimmung und Nachführung der Teilnehmerposition erreicht werden kann als etwa mit einem linearen oder extended Kalman-Filter. Die Datenbank enthält zunächst Empfangspegelvektoren. Im Verlauf des Projekts wird aber auch eine Datenbank von Kanalimpulsantworten erstellt und die Partikel-Filterung für diese Datenbank entworfen. In der Realität kann die Erstellung der Datenbank während der Planung eines Mobilfunknetzes erfolgen, da für diesen Vorgang ohnehin entsprechende Ausbreitungsberechnungen durchzuführen sind.