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Integrierte semantische Modellierung für die Interpretation fließender Sprache

Integrierte semantische Modellierung für die Interpretation fließender Sprache
用于解释流利语言的集成语义建模
批准号:
5437996
负责人:
Professor Dr.-Ing. Günther Ruske
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2007-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
德国科学与技术研究所,德国科学与技术研究所,德国科学与技术研究所,德国科学与技术研究所,德国科学与技术研究所。参考文献:kenzeichen die integre hierarchische semantische Modellierung, die eine effizente 1-stufige Decodierung der sprachsigne ermöglicht。在der Praxis m<e:1>中,ssen sich die semantischen Modelle auf eng umgrenzte Anwendungsdomänen beschränken,在何处,r jede dieser Domänen ein specialisiertes semantisches model benötigt wind。大足<s:1> ssen Beispieläusserungen herangezogen und verschriftet werden。荷兰语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语。在“höheres”语义学的基础上,建立了一种基于语义的模型分析方法。提出了一种基于有限状态传感器(FST)的信号解码方法,并将其应用于有限状态传感器(FST)的集成模型中。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [2] [1] [2] [3]基于新方法和新算法的模具评估(Wort-, workklassen -, Konzept-和BenutzerzielEbene)。德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语:德语
英文摘要
Der Forschungsantrag hat zum Ziel, die praktischen Einsatzmöglichkeiten von Systemen zur Interpretation fließender Sprache zu untersuchen und effiziente Realisierungen zu entwickeln. Besonderes Kennzeichen ist die integrierte hierarchische semantische Modellierung, die eine effiziente 1-stufige Decodierung der SprachsignaJe ermöglicht. In der Praxis müssen sich die semantischen Modelle auf eng umgrenzte Anwendungsdomänen beschränken, wobei für jede dieser Domänen ein spezialisiertes semantisches Modell benötigt wird. Dazu müssen Beispieläusserungen herangezogen und verschriftet werden. Durch die hier entwickelten Methoden wird der Aufwand reduziert, indem nur eine abstrakte semantische Annotationen eingegeben werden muss. Ein weiterer Hauptaspekt des Vorhabens ist die Erweiterung des integrierten Modellierungsansatzes um "höheres" semantisches Wissen in Form von Benutzerzielen, wodurch die Akkuratheit der Sprachinterpretation verbessert wird. Besonders günstig ist die effiziente Decodierung des Sprachsignals in eine semantische Baumstruktur, wobei die Darstellung der integrierten Modellhierachie durch Finite-State Transdueer (FST) erfolgt. Dies führt zu einer Verbesserung der Laufzeitperformanz bei gleichzeitiger Wahrung der optimalen Akkuratheit. Die Evaluierung der neuen Methoden und Algorithmen erfolgt auf verschiedenen Ebenen (Wort-, Wortklassen-, Konzept- und BenutzerzielEbene). Die Vorteile der semantischen Baumstruktur werden am praktischen Beispiel einer Flughafenauskunft aufgezeigt, die in natürlicher Sprache bedient werden kann.
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