Automatische 3D Rekonstruktion komplexer Straßenkreuzungen aus Luftbildsequenzen durch semantische Modellierung von statischen und bewegten Kontextobjekten

通过静态和移动上下文对象的语义建模，根据航空照片序列自动 3D 重建复杂的道路交叉口

• 批准号: 186143973
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Christian Heipke
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Photogrammetrie und GeoInformation (IPI)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/186143973?language=en
• 关键词: Automatische; 3D; Rekonstruktion; komplexer; Stra

Das vorgeschlagene Projekt befasst sich mit der semantischen Rekonstruktion von komplexen Kreuzungen aus Luftbildsequenzen. Die Rekonstruktionsaufgabe stützt sich auf semantische Objekte wie Straßenfläche und Fahrbahnmarkierungen sowie Kontextobjekte wie Fahrzeugen und Vegetation. Aufgrund der im Rekonstruktionsprozess inhärenten Unsicherheiten werden als mathematischer Rahmen Conditional Random Fields verwendet, die gegenüber bestehenden Arbeiten bezüglich einer 3D- und einer Zeitkomponente zu erweitern sind. Über die 3D Komponente soll eine korrekte Rekonstruktion der Kreuzungstopologie unterstützt werden. Die Integration der Zeitkomponente soll dagegen die Extraktion von Fahrzeugtrajektorien ermöglichen, die – Fahrbahnmarkierungen ergänzend oder ersetzend – zur Rekonstruktion der kreuzungsinternen Fahrspurund Abbiegerelationen genutzt werden sollen.

该项目最好采用由航空图像序列组成的复合结构的语义重构。该Rekonstruktionsaufgabe stützt sich auf semantische Objekte wie Straßenfläche und Fahrbahnmarkierungen sowie Kontexplosive jekte wie Fahrzeugen und Vegetation.在非线性韦尔登数学中，条件随机场的重构过程是一个3D和时间的组合。Über die 3D Komponente soll eine korrekte Rekonstruktion der Kreuzungstopologie unterstützt韦尔登.时代组件的整合会影响铁路客运的效率，铁路客运市场的运作或调整会影响铁路客运内部结构的调整和韦尔登的整体关系。

项目成果

Design of a Spectral–Spatial Pattern Recognition Framework for Risk Assessments Using Landsat Data—A Case Study in Chile

• DOI: 10.1109/jstars.2013.2293421
• 发表时间: 2014-03
• 期刊: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
• 影响因子: 5.5
• 作者: A. Braun;C. Rojas;Cristian Echeverri;F. Rottensteiner;Hans-Peter Bähr;Joachim Niemeyer;M. Arias;S. Kosov;S. Hinz;U. Weidner

An Operational System for Estimating Road Traffic Information from Aerial Images

• DOI: 10.3390/rs61111315
• 发表时间: 2014-11-01
• 期刊: REMOTE SENSING
• 影响因子: 5
• 作者: Leitloff, Jens;Rosenbaum, Dominik;Reinartz, Peter
• 通讯作者: Reinartz, Peter