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Integrierte Optimierung von Kraftwerkseinsatz und Stromhandel in großräumigen Märkten unter Berücksichtigung stochastischer Randbedingungen

Integrierte Optimierung von Kraftwerkseinsatz und Stromhandel in großräumigen Märkten unter Berücksichtigung stochastischer Randbedingungen
考虑随机边界条件的大型市场电厂部署和电力交易综合优化
批准号:
5453348
负责人:
Professor Dr.-Ing. Hans-Jürgen Haubrich (†)
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2005
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-12-31 至 2005-12-31

项目摘要

项目成果

Professor Dr.-Ing. Hans-Jürgen Haubrich (†)的其他基金

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中文摘要
翻译
从欧洲到欧洲的自由都是为了更大的利益。这是一项非常重要的工作,也是一项重要的工作。从最好的地方到最好的地方,从最好的地方,到最好的地方,从最好的地方到最好的地方,从最好的地方到最好的地方。Sogar be diesem kurzfristigen Zeithorizont sind das Verhalten des Spotmarktes,die zu deckende Last,die WindenergieeinSpeisung Sowie die Funktionsfähigkeit thermischer Kraftwerksblöcke MIT erheblichen unsicherheiten beftet.在实践中,最好的选择是最好的选择,而不是选择自己的选择。他说:“这是一项非常重要的工作。”这句话的意思是:从系统的角度来看,这是一件很重要的事情。在新的世界里,我们看到的是最好的选择,也不是最好的选择,而是一个灵活的系统。在确定和随机分析的基础上,给出了一种典型的热学和水热分析方法-。
英文摘要
Die Liberalisierung der europäischen Elektrizitätsmärkte hat zu einer Intensivierung des Stromhandels geführt. Erzeugungsgesellschaften müssen den Einsatz ihrer Kraftwerke am Markt ausrichten und die Planung von Stromerzeugung und -handel integrieren. Dies bedeutet für die Kraftwerkseinsatz- und Spothandelsoptimierurig mit einem Betrachtungszeitraum von bis zu einem Tag, die An- und Abfahrzeitpunkte der Dampfturbinenanlagen, den vorläufigen Einsatz der Gasturbinen- und Wasserkraftwerke sowie den Spothandel vorzuplanen. Sogar bei diesem kurzfristigen Zeithorizont sind das Verhalten des Spotmarktes, die zu deckende Last, die Windenergieeinspeisung sowie die Funktionsfähigkeit thermischer Kraftwerksblöcke mit erheblichen Unsicherheiten behaftet. Da in der Praxis die Optimierung bisher dennoch rein deterministisch erfolgt, besteht das Ziel des Forschungsvorhabens in der Überprüfung dieser Planungspraxis und in der Ermittlung derjenigen Einflussgrößen, deren explizit stochastische Berücksichtigung wirtschaftlich vorteilhaft ist. Die mit Unsicherheiten behafteten Einflussgrößen sollen analysiert und über geeignete statistische Kenngrößen erfasst werden. Von besonderer Bedeutung ist die Abbildung der Fähigkeit der Systemkomponenten, kurzfristig auf unvorhergesehene Ereignisse zu reagieren. Ein Arbeitsschwerpunkt besteht in der Neuentwicklung eines stochastischen Optimierungsverfahrens, das die Berücksichtigung der Unsicherheiten in der Optimierung erlaubt und die systeminhärente Flexibilität bei der Reaktion auf zufallsbedingte Ereignisse nachbildet. Die Ergebnisse vergleichender Untersuchungen deterministisch und stochastisch generierter Einsatzpläne exemplarischer thermischer und hydrothermischer Kraftwerkssysteme sollen zeigen, bei welchen unsicheren Eingangsinformationen die stochastische Optimierung zu wirtschaftlich relevanten Vorteilen führt.
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