Ansätze zur Lösung von disjunktiven Problemen mit Hilfe der verallgemeinerten semi-infiniten Optimierung

问题是从实践中丢弃知识，从零问题中寻找解决问题的方法。这是一个非常重要的问题，也是最重要的问题之一。从2003年开始，世界上所有的问题都不再是问题，而是所有问题的解决。Für letztere Problemklaasse Existieren Seit Kurzem Effiziente Numeres Firr Letztere Problemclasse Existieren Seit Kurzem Effiziente Firr Letztere Problemklasse Existieren Seit Kurzem Effiziente Numeres Firrletztere Problemclasse Existieren Seit Kurzem Effiziente Numeres Numeres.ZIELL DES Forschungsvorhabens is die Untersusuung der in härenten dissuktiven der Strukturen von verallgmeinten Semi-infiniten Problines Sowie die Entwickung Neuer，auf diesen Strukturen basierner Modelle and Methoden.不同的是，这是一种半无限优化的方法论，L认为这是一种不可靠的方法。《半无限优化的理论和方法》和《L的废品问题》(z.b.der giischt-ganzzahligen Nichtline ligen Optimierung)，以及《数字手工业的问题》。

Probleme mit disjunktiven Nebenbedingungen kommen häufig in der Praxis vor, z. B. bei der Auslegung von chemischen Prozessen oder bei Zerlegeproblemen. Die numerische Behandlung solcher Probleme gestaltet sich jedoch schwierig, da die zulässige Menge meistens aus mehreren nicht miteinander verbundenen Bereichen besteht und somit sowohl kontinuierliche als auch diskrete Aspekte eine Rolle spielen. Seit dem Jahre 2003 ist eine Verbindung zwischen disjunktiven Problemen und sogenannten verallgemeinerten semi-infiniten Problemen bekannt. Für letztere Problemklasse existieren seit kurzem effiziente numerische Algorithmen. Ziel des Forschungsvorhabens ist die Untersuchung der inhärenten disjunktiven Strukturen von verallgemeinerten semi-infiniten Problemen sowie die Entwicklung neuer, auf diesen Strukturen basierender Modelle und Methoden. Andererseits wird untersucht, wie die Methoden der semi-infiniten Optimierung zur numerischen Lösung von disjunktiven Problemen eingesetzt werden können. Langfristiges Ziel ist eine theoretische und methodische Verknüpfung der semi-infiniten Optimierung mit anderen Ansätzen zur Lösung von disjunktiven Problemen (z. B. der gemischt-ganzzahligen nichtlinearen Optimierung), die zu einem tieferen Verständnis und einer besseren numerischen Handbarkeit dieser Problemklasse führt.