Statistische Modellbildung - Paradigmen und Kriterien

在统计模式下，人类的方法论和方法都是从数据和信息的角度出发的。他说：“这是一项非常重要的工作，我们将继续努力，努力实现这一目标。在此基础上，我们可以从以下几个方面进行调整：从现在开始，到现在为止，所有的技术都是从现在开始的，从现在开始，我们就开始了。这是一种经常发生的事情，它是一种经常发生的事情，也是一件非常复杂的事情。在Der Stoachtik，Statistik，Numerik，DEM wisenschaftlichen Rechnen and den Sachdisziplinen，Selben Hben Sich Unterschiedliche De Modelbildung entwickelt.在此基础上，提出了一种新的分析和推理方法，并对其进行了分析和解释。这就是最小描述长度--似然、贝叶斯、最小描述长度-最小描述长度死在一种新的技术和技术中的统计动态过程中。

Unter Statistischer Modellbildung versteht man die Methodik der Konstruktion von Verteilungsmodellen aus Daten und aus zusätzlichen Informationen über den datenerzeugenden Mechanismus. Ziele einer solchen Modellbildung sind Prognose, Klassifikation, die Gewinnung wichtiger Kenngrößen des untersuchten Phänomens, sowie allgemein die Erklärung sachwissenschaftlicher Zusammenhänge in der Disziplin aus der die Daten stammen. Statistische Modellbildung gewinnt in den Lebens-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften immer größere Bedeutung, nicht zuletzt weil neue Technologien immer leichter erlauben, Daten zu hochkomplexen Phänomenen in großer Menge zu erzeugen oder zu sammeln. Hieraus ergibt sich ein wachsender Bedarf an oft ebenfalls komplexen Modellen und auch die Forderung nach geeigneten, adaptiven Modellbildungsprozessen. In der Stochastik, Statistik, Numerik, dem wissenschaftlichen Rechnen und in den Sachdisziplinen, selbst haben sich unterschiedliche „Paradigmen" der Modellbildung entwickelt. Damit sind Ansätze, Grundlagen und auch Methodologien gemeint für die Findung, Validierung und Interpretation von klärenden, formalen Modellen für vorliegende Daten zu den oben genannten Zwecken der Datenanalyse und Inferenz. Das beantragte Projekt verfolgt das Ziel, diese unterschiedlichen Ansätze u. a. Likelihood- , Bayes-, Minimum Description Length-Ansätze sowie Machine Learning grundsätzlich zu untersuchen, kritisch zu diskutieren und theoretisch wie empirisch zu vergleichen. Die in der sechsmonatigen Projektlaufzeit des beantragten Forschungssemesters erlangten ersten Ergebnisse sollen insbesondere in die Planung eines neuen Sonderforschungsbereiches mit dem Titel „Statistik dynamischer Prozesse in Wirtschaft und Technik" einfließen.