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Entwicklung einer Theorie der "Smoothes Analysis" für diskrete Probleme sowie die Anwendung von "Smoothed Analysis" auf andere Konzepte wie z.B. Approximierbarkeit

Entwicklung einer Theorie der "Smoothes Analysis" für diskrete Probleme sowie die Anwendung von "Smoothed Analysis" auf andere Konzepte wie z.B. Approximierbarkeit
发展离散问题的“平滑分析”理论以及“平滑分析”在其他概念(例如近似性)中的应用
批准号:
59655297
负责人:
Professor Dr. Markus Bläser
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
平滑分析是一种新的分析方法,它是一种基于Laufzeit von算法的平滑分析方法,适用于Simplex算法的性能。在einem Gewissen Sinne interpolert die平滑分析中,最坏情况分析和平均情况分析:Eine Eingabe x wird geört and es wird untersuht,Wie sich die Laufzeit des Algulmus verhält in ABHänGigkeit von der Störung.这是一个问题,所以它是一个正常的脊椎动物。这是一个很难解决的问题,也是一个很重要的问题。这是一个很难解决的问题,也是最重要的。您的位置:我也知道>教育/科学>教育/职业教育/职业教育/科学/教育/科学/科学/技术。作者声明:Allgomeine Theorie der Smoed Analyst für diskrete Probleme entwickeln.
英文摘要
Smoothed Analysis ist eine neue Analysemethode für die Laufzeit von Algorithmen, die von Spielman und Teng eingeführt wurde, um die gute Performance des Simplex- Algorithmus zu erklären. In einem gewissen Sinne interpoliert die Smoothed Analysis zwischen Worst-Case- und Average-Case-Analyse: Eine Eingabe x wird gestört und es wird untersucht, wie sich die Laufzeit des Algorithmus verhält in Abhängigkeit von der Störung. Wenn das Problem kontinuierlich ist, so scheinen z. B. normalverteilte Störungen natürlich. Bei diskreten Problemen hingegen bietet sich kein natürliches Modell an. Ein Ziel dieses Projekt ist es, geeignete Störmodelle für diskrete Probleme zu finden. Das zweite Ziel ist es, Smoothed Analysis nicht nur auf die Laufzeit anzuwenden, sondern auf andere Maße, z. B. Approximierbarkeit. Schließlich möchten wir eine allgemeine Theorie der Smoothed Analysis für diskrete Probleme entwickeln.
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会议论文
Exact lower bounds for algebraic problems
Aktionsplan-Informatik: Strategisches Verhalten im Internet - Algorithmen und spieltheoretische Analyse
  • 批准号:
    5401301
  • 项目类别:
    Independent Junior Research Groups
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2003
  • 负责人:
    Professor Dr. Markus Bläser
  • 依托单位:
海外基金