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Developing Bulk Low-Cost Smart Carbons for a Safer and Healthier Environment

Developing Bulk Low-Cost Smart Carbons for a Safer and Healthier Environment
开发批量低成本智能碳,打造更安全、更健康的环境
批准号:
104013
负责人:
金额:
$40.35万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Collaborative R&D
财政年份:
2017
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2017 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
我们在MatSurf有限公司(英国)与我们在中国的合作伙伴,鑫科环境工程(上海)有限公司,正在开发新的系统和战略,以解决日益严重的全球污染问题,这些问题与高度发达的消费社会有关,在上海和北京等城市,大气污染(雾霾)最为严重,在较小程度上,水污染是健康和生活质量的关键障碍(北京的平均空气污染水平相当于伦敦有史以来遇到的最糟糕的情况,即在一个温暖、寂静的下午,所有交通都被堵塞)。我们正在使用新的生物质衍生的绿色技术,以高流速过滤元件的形式,在某些情况下,结合表面处理和活性诺贝尔金属纳米结构,分解污染物,提供一系列新的智能过滤系统,以解决汽车尾气和工厂废水等问题。我们的项目承诺提供一个更清洁、更健康的居住环境,并在英国创造新的就业机会和高科技出口。
英文摘要
We at MatSurf Ltd (UK) along with our partner in China, XinKe Environmental Engineering (Shanghai) Co., Ltd., are developing new systems and strategies which address the growing global problems of pollution which are associated with highly developed consumer societies and which are at their worst in cities such as Shanghai and Beijing where atmospheric pollution (smog) and to a lesser extent, water pollution are critical obstacles to health and quality of life (the average air pollution level in Beijing corresponds to the worst situations ever encountered in London when all traffic is grid-locked on a warm, still afternoon). We are using new biomass derived green technologies in the form of high flow rate filter elements, coupled in some instances with surface treatments and active nobel metal nano structures which break-down pollutants to deliver a new range of smart filter systems to address problems such as car exhaust and factory effluent. Our project promises a cleaner and healthier environment to live in plus new jobs in the UK and high-tech exports.
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会议论文
国内基金
海外基金
整合单细胞RNA测序―bulk RNA测序―病理组学探究乳腺癌焦亡相关免疫景观
  • 批准号:
    JCZRYB202500607
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
  • 依托单位:
基于scDEAL模型融合单细胞与bulk组学数据识别肾透明细胞癌TKI 耐药标志物
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    谢彪
  • 依托单位:
基于scRNA-seq和bulk数据解析肝脏肿瘤微环境及肝转移机制
基于Bulk反卷积影像基因组学的癌症非侵入性诊断算法研究