课题基金 / 基金详情

Allergy Learning: Early Review/Testing & Efficient Diagnosis (ALERTED)

Allergy Learning: Early Review/Testing & Efficient Diagnosis (ALERTED)
过敏学习:早期审查/测试
批准号:
105074
负责人:
金额:
$26.97万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Feasibility Studies
财政年份:
2019
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2019 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
“过敏诊断的根本性变化的迫切需要说明:1。过敏症患者数量快速增长,例如,英国儿童食物过敏的发病率在10年内翻了一番,44%的英国成年人现在患有过敏症(_Mintel,2010)_2。过敏测试等待时间过长(通常超过2年)3.据估计,欧盟每年因未经治疗的过敏症而产生的间接可避免成本在510亿欧元至1550亿欧元之间。(欧洲过敏和临床免疫学学会,2016)(过敏学习:早期审查/测试和高效诊断“)将开发新型集成模块化技术来应对这些挑战,目标是低成本、高效、可靠的过敏诊断,赋予患者和临床医生权力,减少等待时间和每个病人的费用,同时提供潜在的长期流行病学信息。该项目力求将联合收割机新技术与方法和治疗的逐步改变相结合。预计过敏的早期诊断允许及时治疗将避免可避免的危机,并大大改善患者的体验和结果。"
英文摘要
"An urgent need for radical change in allergy diagnostics is illustrated by:1. Rapid growth in number of allergy sufferers e.g. incidence of food allergy in UK children doubled in 10 years, 44% of UK adults now have an allergy (_Mintel, 2010)_2. Lengthening waiting times for allergy testing (commonly over 2 years)3. The EU's annual indirect avoidable cost of untreated allergies is estimated at between €51bn and €155bn (The European Academy of Allergy and Clinical Immunology, 2016)The ALERTED Primer study ('Allergy Learning: Early Review/Testing & Efficient Diagnosis') will develop novel integrated modular technology to address these challenges, targeting low-cost, efficient, reliable, allergy diagnostics, empowering patients and clinicians, reducing waiting times and cost per patient, while providing potentially long-term epidemiological information.The project seeks to combine new technology with a step-change in methodology and treatment. It is anticipated that early diagnosis of allergies allowing for prompt treatment will avert avoidable crises and substantially improve patient experience and outcomes."
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: