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Using novel differential diagnostic techniques for Lithium-Ion battery state of health diagnosis and prognosis

Using novel differential diagnostic techniques for Lithium-Ion battery state of health diagnosis and prognosis
使用新型鉴别诊断技术进行锂离子电池健康状态诊断和预后
批准号：
2066472
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
Imperial College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2017
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2017 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2066472
关键词：
Usingnoveldifferentialdiagnostictechniques

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
为了进一步发展数字电视，帝国理工学院自己的电池健康状况诊断技术。联合收割机与其他诊断技术相结合，形成一个完整的诊断和预测工具，以延长锂离子电池的循环寿命。
英文摘要
To further develop DTV, Imperial College's own battery state of health diagnostic technique. To combine this technique with other diagnostic techniques to make a complete diagnostic and prognostic tool to extend Li-ion cycle life.
期刊论文(1)
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科研奖励(0)
会议论文
Lithium-Ion Diagnostics: The First Quantitative In-Operando Technique for Diagnosing Lithium Ion Battery Degradation Modes under Load with Realistic Thermal Boundary Conditions
DOI： 10.1149/1945-7111/abed28
发表时间： 2021-03
期刊： Journal of The Electrochemical Society
影响因子： 3.9
作者： [R. Prosser;G. Offer;Yatish Patel]
通讯作者： R. Prosser;G. Offer;Yatish Patel
国内基金
海外基金
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