课题基金 / 基金详情

Machine learning and statistical techniques to aid precision measurements of the Higgs Boson

Machine learning and statistical techniques to aid precision measurements of the Higgs Boson
机器学习和统计技术有助于精确测量希格斯玻色子
批准号:
2144523
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2018
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2018 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
我将在实验粒子物理学领域进行博士研究,分析欧洲核子研究中心LHC的ATLAS实验数据。更具体地说,这将涉及最先进的机器学习和统计技术,以帮助爱丁堡大学精确测量希格斯玻色子。在目前的状态下,我已经成功地建立了一个神经网络框架,我可以在其中作为基础来改进我的分析。
英文摘要
I will be Conducting my PhD research in the area of experimental Particle Physics, analysing data taken by the ATLAS experiment at the LHC at CERN. More specifically this will involve state of the art Machine learning and statistical techniques to aid precision measurements of the Higgs Boson by the University of Edinburgh. At its current status I have successfully set up a Neural Network framework in which I can use as a basis to improve my analysis.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: