课题基金 / 基金详情

Algorithms for Multi-agent Reinforcement Learning in Complex Environments

Algorithms for Multi-agent Reinforcement Learning in Complex Environments
复杂环境下多智能体强化学习算法
批准号:
2427742
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2020
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2020 至 --

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
该项目将研究因果推理和深度强化学习的结合,设计一种在多智能体系统中通过探索学习因果关系的算法。目标是让智能体将学习到的因果关系应用于决策,并将因果知识转移到新的环境中。
英文摘要
This project will investigate the combination of causal inference and deep reinforcement learning to design an algorithm with the ability to learn causal relationships through exploration in a multi-agent system. The goal is for an agent to apply the learned causal relationships to decision-making and transfer causal knowledge to new environments.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.48550/arxiv.2207.05480
发表时间: 2022-07
期刊: ArXiv
影响因子: --
作者: [Mhairi Dunion;Trevor A. McInroe;K. Luck;Josiah P. Hanna;Stefano V. Albrecht]
通讯作者: Mhairi Dunion;Trevor A. McInroe;K. Luck;Josiah P. Hanna;Stefano V. Albrecht
国内基金
海外基金
基于Multi-Agent动态联盟机制的多重约束海洋平台项目多模态调度协调优化研究
  • 批准号:
    51679059
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万元
  • 批准年份:
    2016
  • 负责人:
    李敬花
  • 依托单位:
金融市场multi-agent异质信息的风险形成机理及预警研究
  • 批准号:
    71301047
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2013
  • 负责人:
    邹琳
  • 依托单位:
基于复杂网络与Multi-Agent融合的金融市场间风险溢出效应研究
  • 批准号:
    71371051
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万元
  • 批准年份:
    2013
  • 负责人:
    何建敏
  • 依托单位:
面向新能源大规模集中并网的电力系统协调规划理论模型及其Multi-Agent模拟分析方法研究
  • 批准号:
    71271082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    42.0万元
  • 批准年份:
    2012
  • 负责人:
    曾鸣
  • 依托单位: