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Physics-informed data-driven models to characterise the effect of surface defects on flow boiling phenomena

Physics-informed data-driven models to characterise the effect of surface defects on flow boiling phenomena
基于物理的数据驱动模型,用于表征表面缺陷对流动沸腾现象的影响
批准号:
2747077
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2022
资助国家:
英国
项目状态:
未结题
起止时间:
2022 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在这个项目中,你将成为下一代沸腾模型的先驱,并应用计算流体动力学(CFD)模拟来开发核反应堆沸腾的数据驱动分析。了解沸腾过程对水冷核反应堆的设计和运行至关重要,水冷核反应堆依靠沸腾来获得运行所需的高表面热通量。现代的、基础的CFD技术使我们能够预测液-气界面的行为(“界面捕获”),并直接模拟固体表面的沸腾现象。
英文摘要
In this project, you will pioneer the next generation of models of boiling, and apply Computational Fluid Dynamics (CFD) simulation to develop data-driven analyses of boiling in nuclear reactors.Understanding the boiling process is crucial for the design and operation of water-cooled nuclear reactors, which rely on boiling to achieve high surface heat fluxes required for their operation. Modern, fundamental CFD techniques allow us to predict the behaviour of liquid-vapour interfaces ("Interface Capturing") and to simulate directly boiling phenomena at a solid surface.
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