课题基金 / 基金详情

Vision Based Localisation Using Satellite Imagery

Vision Based Localisation Using Satellite Imagery
使用卫星图像进行基于视觉的定位
批准号：
2753819
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Surrey
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2022 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2753819
关键词：
VisionBasedLocalisationUsingSatellite

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目的目的是利用卫星图像数据和自我监督学习方法开发一种新的定位技术，使未来的交通系统更安全，更清洁，更有弹性。特别是，该研究将研究一种多视图学习方法，该方法在可用卫星图像数据的帮助下执行精确的基于视觉的定位。
英文摘要
The aim of this project is to develop a novel localisation technique using satellite imagery data and self-supervised learning methods for making the future transportation system safer, cleaner, and more resilient. Particularly, the research will investigate a multi-view learning method that performs accurate vision-based localisation with the aid of available satellite imagery data.
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海外基金
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  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    外国学者研究基金项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2024
  • 负责人：
    YU BYUNGJUN
  • 依托单位：
    上海理工大学管理学院
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  • 批准号：
    W2433169
  • 项目类别：
    外国学者研究基金项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2024
  • 负责人：
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  • 依托单位：
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  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    20万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
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  • 依托单位：
    江西理工大学