使用基于机器学习的显微镜预测吞噬作用后的粒子命运-猫眼课题宝

使用基于机器学习的显微镜预测吞噬作用后的粒子命运

批准号：

2887523

负责人：

金额：

$0.0万

依托单位：

University of Sheffield

依托单位国家：

英国

项目类别：

Studentship

财政年份：

2023

资助国家：

英国

项目状态：

未结题

起止时间：

2023 至 --

来源：

https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2887523

关键词：

Predicting Particle Fate Following Phagocytosis

中文摘要

翻译

使用机器视觉和神经网络分类器来教导多模式显微镜以高分辨率跟踪吞噬过程，同时将对活细胞的光损害降至最低。利用机器学习技术，该项目还打算预测细菌在中性粒细胞吞噬过程中存活的可能性。

英文摘要

Use machine vision and neural network classifiers to teach a multimodal microscope to follow the phagocytosis process in high resolution while minimising the photodamage to live cells. Using machine learning techniques, the project also intends to predict the likelihood of bacteria surviving the phagocytosis process by neutrophils.

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