课题基金 / 基金详情

Bayesian methods

Bayesian methods
贝叶斯方法
批准号:
8553987
负责人:
Zhen Chen
金额:
$8.15万
依托单位国家:
美国
项目类别:
财政年份:
--
资助国家:
美国
项目状态:
未结题
起止时间:
至

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在过去的二十年里,流行病学中的贝叶斯方法得到了迅速的发展。然而,要应对扩大和新的流行病学数据带来的新挑战,还需要做很多工作。这个由PI发起的项目侧重于为怀孕时间数据以及关于测量协议和诊断统计的数据建立建模机制。此外,该项目还研究了使用序贯马尔科夫链蒙特卡罗方法或变分方法处理海量流行病学数据的新的贝叶斯计算算法。
英文摘要
Bayesian methods in epidemiology has advanced rapidly in the past two decades. Yet a lot need to be done to accommodate new challenges arising from expanded and new epidemiology data. This PI initiated project focuses on building modeling machinery for time to pregnancy data and for data on measurement agreement and diagnostic statistics. Moreover, the project also investigates new Bayesian computational algorithm for handling massive epidemiology data using sequential Markov chain Monte Carlo method or variational approach.
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会议论文
MODEL-BASED SIMULATION OF THE CELL PENETRATION PROCESS WITH THE APPLICATION TO
  • 批准号:
    7723298
  • 项目类别:
  • 资助金额:
    $0.05万
  • 财政年份:
    2008
  • 负责人:
    Zhen Chen
  • 依托单位:
Biobehavioral Effects of Qigong During Cancer Treatment
MOLECULAR DYNAMICS SIMULATION OF THE SIZE EFFECT OF CARBON NANOTUBES ON THE BIL
  • 批准号:
    7723297
  • 项目类别:
  • 资助金额:
    $0.05万
  • 财政年份:
    2008
  • 负责人:
    Zhen Chen
  • 依托单位:
MOLECULAR DYNAMICS SIMULATION OF THE SIZE EFFECT OF CARBON NANOTUBES ON THE BIL
  • 批准号:
    7601560
  • 项目类别:
  • 资助金额:
    $0.03万
  • 财政年份:
    2007
  • 负责人:
    Zhen Chen
  • 依托单位:
海外基金