Effectiveness of therapeutics and health care services in reducing racial disparities in Alzheimer's disease

在减少阿尔茨海默氏症患者的种族差异方面，提高了治疗方法和医疗保健服务的有效性。 疾病中心(PI：Zissimopoulos)。 项目总结： 阿尔茨海默病患者的种族差异的主要来源是多方面的，从阿尔茨海默氏症的风险因素，到获取途径。 对于护理，与护理的交付时间有关，与对护理的反应的遗传变异有关。在第一个提出的医疗研究的项目中，。 我们将从两个月开始解决阿尔茨海默氏症(AD)患者中存在的种族差异和种族差异的挑战。 观点：对于可能影响非AD疾病的非AD疾病，应使用风险评估和对药物治疗的应对措施； 对于AD，我们的医疗保健和治疗是必要的。我们的目标是更好地识别不同种族之间的差异，以及不同种族之间的差异。 确定和阐明各种不同疾病的潜在AD预防和治疗方案的机会。 人口。为了更好地实现这些目标，我们将继续使用纵向的医疗保险和索赔数据进行分析。 此外，每年有超过1000万人购买医疗保险。美国联邦医疗保险(Medicare)的索赔和数据显示，与其他医疗类型的保险相比，有几个方面的优势 数据，如临床试验数据、调查数据或来自电子医疗记录的数据：1)联邦医疗保险。 受益人是年龄组的成员，他们是AD风险最大的群体，65岁或65岁以上的人，他们的受益人是老年人。 男女都有，所有的种族都来自不同的社会经济背景；(2)这是世界上最大的问题。 医疗保险和人口统计为按性别和按种族分配的人数提供了足够的资金，以确保静态的行为。 支持分析；(3)数据应包含所有处方药物和治疗方法以及医疗保健和治疗的详细信息。 医疗服务由联邦医疗保险公司报销，他们所提供的服务不会因为他们的自我报告和措施中的错误而受到限制。 在这项调查数据中，他的目标是确定目前用于治疗可能出现的非AD疾病的药物和疗法。 影响AD的风险。专家和小组成员将帮助确定证据的优先顺序，并为可能的风险提供更多的洞察力。 不同性别、不同种族和不同民族的差异不同。Aim 2将继续分析这些主要药物治疗方法的主要影响因素。 阿尔茨海默病的发病率以及性别、种族和族裔之间的差异。Aim将继续进行评估。 随着时间的推移，AD的诊断和治疗中出现了种族差异，包括不同的诊断和方法；以及不同的专业。 指导医生诊断；指导AD和其他精神药物的启动和使用；指导治疗的时机和规律性。 医生的就诊次数；以及与不同种族和不同族裔人群之间的差异相关的因素。 这一研究报告将进一步告知AD的药物靶点和临床试验的总体设计方案，以及AD的治疗和护理。 干预措施旨在进一步减少在抗击艾滋病方面的种族差异。

Effectiveness of therapeutics and health care services in reducing racial disparities in Alzheimer's  disease (PI: Zissimopoulos)  Project Summary  The origins of racial disparities in Alzheimer's disease are multifaceted ranging from risk of AD, to access  to care, to delivery of care, to genetic variance in response to care. In the proposed program of research,  we will approach the challenge of racial and ethnic disparities in Alzheimer's disease (AD) from two  perspectives: use of and response to drug therapies for non‐AD conditions that influence risk of AD and;  health care treatments for AD. Our goals are to identify racial and ethnic differences in both and, once  identified, elucidate opportunities for potential AD prevention and treatment regimens across diverse  populations.  To achieve these goals, we will conduct analyses using longitudinal Medicare claims data  on over 10 million persons per year. Medicare claims data have several advantages over other types of  data such as clinical trial data, survey data or data from electronic medical records: 1) Medicare  beneficiaries are of the age group at greatest risk for AD, persons ages 65 or older, beneficiaries are of  both sexes and all races and come from diverse socioeconomic backgrounds; 2) the magnitude of the  Medicare population provides sufficient number of persons by sex and by race to conduct statically  powered analyses; 3) data contain details on all prescribed drug therapies and health care treatments  and services reimbursed by Medicare and they are not limited by error in self‐report measures common  in survey data.  Aim 1 will identify drug therapies currently used to treat non‐AD conditions that may  affect AD risk. Expert panelists will help prioritize the evidence and provide insight into probable  variations across sex, race and ethnicity. Aim 2 will analyze the influence of these drug treatments on  incidence of AD and differences in the association across sex, race and ethnicity. Aim 3 will evaluate  racial disparities in AD diagnoses and treatments over time, including diagnosis methods; the specialties  of diagnosing physicians; initiation and use of AD and other psychotropic drugs; timing and regularity of  physician visits; and the factors associated with differences across diverse race and ethnic populations.  This research will inform drug targets and the design of clinical trials, as well as AD treatment and care  interventions to reduce racial disparities in combating the disease.