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Scalable Bayesian model selection for massive data sets

Scalable Bayesian model selection for massive data sets
海量数据集的可扩展贝叶斯模型选择
批准号：
DE130101670
负责人：
A/Prof John Ormerod
金额：
$27.03万
依托单位：
The University of Sydney
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Early Career Researcher Award
财政年份：
2013
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DE130101670
关键词：
ScalableBayesianmodelselectionmassive

项目摘要

项目成果

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中文摘要
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该项目将为生物统计学和生物信息学中常见的大规模问题开发高度创新、高效和最终有效的贝叶斯模型选择方法。由此产生的方法将极大地将这些领域的分析持续时间从几天或几周减少到几分钟或几小时。
英文摘要
This project will develop highly innovative, efficient and ultimately effective methodology for Bayesian model selection for large-scale problems which commonly arise in biostatistics and bioinformatics. The resulting methodology will dramatically reduce the duration of analyses in these areas from days or weeks to minutes or hours.
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会议论文
Fast flexible feature selection for high dimensional challenging data
  • 批准号：
    DP210100521
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $27.43万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    A/Prof John Ormerod
  • 依托单位：
    The University of Sydney
国内基金
海外基金
基于 Bayesian 动态权重的脑出血早期风险预测模型方法研究
  • 批准号：
    JCZRQNB202600722
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2026
  • 负责人：
  • 依托单位：
    华中科技大学
多元纵向数据与复发事件和终止事件的Bayesian联合模型研究
  • 批准号：
    82173628
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52万元
  • 批准年份：
    2021
  • 负责人：
    尹平
  • 依托单位：
    华中科技大学
三维地质模型约束下地球化学场的Bayesian-MCMC推断
  • 批准号：
    42072326
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    63.0万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    张宝一
  • 依托单位：
    中南大学
基于Bayesian Kriging模型的压射机构稳健优化设计基础研究
  • 批准号：
    51875209
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    59.0万元
  • 批准年份：
    2018
  • 负责人：
    游东东
  • 依托单位：
    华南理工大学