Segmentation et analyse vidéo: détection de comportement suspects

在研究过程中，我们用两个大的坐标轴来分析视频和图像的分割。当我分析了视频中所使用的电子烟，我的目标是，从长远的角度分析了视频中所使用的电子烟，分析了视频中所使用的电子烟，分析了视频中所使用的电子烟。最后，提议者将其定义为“快速的”、“健壮的”、“功能的”、“有效的”、“运动的”、“内容的”、“目标的”。在此基础上，我们提出了一种新的方法，即在不同的数据集上使用不同的数据集，如：être数据集上使用不同的数据集，例如：“Contours activities sans Level-Sets”。catia的分段功能类似于catia的分段功能，catia的分段功能类似于catia的分段功能，catia的分段功能类似于catia的分段功能。

Au cours des prochaines années, je travaillerai sur 2 grands axes de recherche: l'analyse vidéo et la segmentation d'images. Pour l'analyse vidéo, l'objectif à long terme est de développer des méthodes fonctionnant dans un cadre d'applications réelles. En d'autres mots, proposer des méthodes rapides, robustes au bruit, fonctionnant en réseau et pouvant traiter des séquences contenant des milliers d'objets en mouvement. Pour ce qui est de la segmentation, je souhaite proposer un corpus d'articles portant sur les différentes applications pouvant être résolues par un nouveau modèle de segmentation que j'ai nommé « Contours actifs sans Level-Sets ». Cette méthode de segmentation possède un fonctionnement qui ressemble à celui des contours géodésiques actifs (les CGA) mais fonctionne sans le concours des level-sets.