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Finding significant temporal and spatial patterns in industrial process data

Finding significant temporal and spatial patterns in industrial process data
寻找工业过程数据中重要的时间和空间模式
批准号:
412198-2011
负责人:
Sander, Jörg
金额:
$3.2万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
财政年份:
2011
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2011-01-01 至 2012-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
工业过程,如在辛克鲁德发现的那些,产生了大量的时间和空间。这些数据通常由用于监控过程的传感器产生,以便在设计的操作范围内保持安全、可靠的操作。例如,作业过程中施加到铲运绳的功率水平随不同的操作员和不同的位置而变化,或复杂的采油过程,根据流量、密度、成分、温度等进行监控。
英文摘要
Industrial processes, such as those found at Syncrude, generate vast amounts of temporal and spatial. This data is typically generated by sensors used in monitoring the processes in order to maintain safe, reliable operation within the designed envelope of operation. For example, power levels applied to shovel ropes during operation change with both different operators and different locations, or a complex oil extraction process, monitored in terms of flow rates, density, composition, temperature, etc.
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会议论文
Finding Groups in Big Data
  • 批准号:
    RGPIN-2016-04850
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $6.7万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Sander, Jörg
  • 依托单位:
Finding Groups in Big Data
  • 批准号:
    RGPIN-2016-04850
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Sander, Jörg
  • 依托单位:
Finding Groups in Big Data
  • 批准号:
    RGPIN-2016-04850
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Sander, Jörg
  • 依托单位:
Finding Groups in Big Data
  • 批准号:
    RGPIN-2016-04850
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2017
  • 负责人:
    Sander, Jörg
  • 依托单位:
海外基金