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Adaptive nonparametric regression - a nonasymptotic approach

Adaptive nonparametric regression - a nonasymptotic approach
自适应非参数回归 - 一种非渐近方法
批准号：
238442-2010
负责人：
Levit, Boris
金额：
$1.09万
依托单位：
Queen's University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2012
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2013-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=508584
关键词：
Adaptivenonparametricregressionnonasymptoticapproach

项目摘要

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中文摘要
翻译
当一个未知函数的观测值包含随机误差时，恢复该函数的问题被称为回归。如果函数不能用有限个数的参数来描述，它就是非参数回归。在这一建议中，我们追求几个目标，这一理论的未来成功至关重要。
英文摘要
When observations of an unknown function contain random errors, the problem of recovering the function is known as Regression. If the function cannot be described by a finite number of parameters, it is a Nonparametric Regression. In this proposal, we pursue several goals essential for the future success of this theory.
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Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
Unifying Nonparametric Regression and Optimal Design
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04704
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.09万
  • 财政年份：
    2017
  • 负责人：
    Levit, Boris
  • 依托单位：
    Queen's University
国内基金
海外基金
半参数空间自回归面板模型的有效估计与应用研究
  • 批准号：
    71961011
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    16.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    丁飞鹏
  • 依托单位：
    江西师范大学