Intégration géostatistique de données géophysiques et hydrogéologiques pour la modélisation tri-dimentionnelle géologique

对水文地质资源、矿产资源或储备资源的持久管理通过我们的能力来改进地质环境的所有权，从而实现长期的可持续发展。这一hétérogénéité的改良不可能在研究区域的现有饲料中实现。这些地球物理学的测量方法可以将饲料中的信息整合起来。然而，地质物理成像方法不能直接测量我们感兴趣的属性（多孔性、水力传导性、张力等）。除此之外，它们还需要一个不充分的解决方案，以应对储存库或采矿系统中的水、流体流量的运输调整的Au问题。本文的研究工作主要是继续研究与地球物理测量相结合的随机地质模型化方法和算法，并在此基础上进一步研究了该领域整体感兴趣变量的高分辨率模型。这些结果是对水资源、采矿地点和储存地的最佳代表，意味着对水资源的持久管理以及对采矿和储存地的开发的最佳规划。

La gestion durable des ressources hydrogéologiques, minières ou des réservoirs passe par notre capacité à modéliser l'hétérogénéité des propriétés des milieux géologiques afin d'en comprendre leur dynamique à long terme. La modélisation de cette hétérogénéité ne peut pas être faite à partir des quelques forages épars présents sur la région d'étude. Les mesures géophysiques permettent de combler le vide d'information entre les forages. Cependant, les méthodes d'imagerie géophysique ne mesurent pas directement les propriétés qui nous intéressent (porosité, conductivité hydraulique, teneurs, ...). Qui plus est, elles ont souvent une résolution insuffisante pour répondre au besoin de la modélisation du transport de masse, du flux de fluides dans un réservoir ou de la séquence d'extraction minière. Les travaux de recherche que nous proposons tournent autour du développement de méthodes et d'algorithmes de modélisation stochastique géologique qui intègrent les mesures géophysiques basse-résolution continues et les données de puits haute-résolution éparses afin de fournir des modèles équiprobables de haute-résolution de la variable d'intérêt sur l'ensemble du domaine à l'étude. Les résultats escomptés sont une meilleure représentation des aquifères, des sites miniers et des réservoirs, menant à une gestion durable des aquifères et à une meilleure planification des exploitations de mines et des réservoirs.