Assimilation de données géophysiques pour l'amélioration des modèles de ressources

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L'exploitation des ressources naturelles du sous--sol sont des activités qui comprennent des risques économiques, environnementaux et de santé publique. Ces risques, souvent mal évalués en raison de la faible couverture spatiale de mesures adéquates, ont une incidence directe sur l'acceptabilité sociale des projets d'exploitation des ressources, ce qui agit parfois au détriment du développement économique. Les mesures à grande couverture spatiale et répétées dans le temps, comme les méthodes géophysiques, permettent le suivi temporel (« monitoring ») de ces activités et peuvent jouer un rôle important pour quantifier, prédire, réduire et voir même prévenir les risques d'incidents. Plus spécifiquement, le monitoring géophysique est un outil très approprié pour le suivi de l'exploitation des ressources, car ces activités causent un changement temporel de la distribution spatiale des propriétés des roches, et les mesures géophysiques faites avant, pendant et après ces activités contiennent la signature de ce changement. Le programme de recherche proposé dans cette demande vise à améliorer la robustesse des algorithmes de monitoring et à faciliter la mise à jour des modèles de ressource afin de mieux gérer les risques liés à leur exploitation. Le programme se décompose en trois projets distincts mais complémentaires: 1) amélioration du surveillance dans le temps des aquifères côtiers par assimilation par méthodes d'ensembles ; 2) amélioration de la prédiction des effondrements en galerie de mine par apprentissage automatique ; 3) développement d'une plateforme de réalité augmentée pour améliorer la communication entre spécialistes du domaine et avec la population.