Assimilation de données géophysiques pour l'amélioration des modèles de ressources

资源模型改善地球物理学同化

• 批准号: RGPIN-2018-06745
• 负责人: Gloaguen, Erwan
• 金额: $ 2.62万
• 依托单位: Institut national de la recherche scientifique
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=714418
• 关键词: Assimilation; de; donn; es; ophysiques

L'exploitation des ressources naturelles du sous--sol sont des activités qui comprennent des risques économiques, environnementaux et de santé publique. Ces risques, souvent mal évalués en raison de la faible couverture spatiale de mesures adéquates, ont une incidence directe sur l'acceptabilité sociale des projets d'exploitation des ressources, ce qui agit parfois au détriment du développement économique. Les mesures à grande couverture spatiale et répétées dans le temps, comme les méthodes géophysiques, permettent le suivi temporel (« monitoring ») de ces activités et peuvent jouer un rôle important pour quantifier, prédire, réduire et voir même prévenir les risques d'incidents. Plus spécifiquement, le monitoring géophysique est un outil très approprié pour le suivi de l'exploitation des ressources, car ces activités causent un changement temporel de la distribution spatiale des propriétés des roches, et les mesures géophysiques faites avant, pendant et après ces activités contiennent la signature de ce changement. Le programme de recherche proposé dans cette demande vise à améliorer la robustesse des algorithmes de monitoring et à faciliter la mise à jour des modèles de ressource afin de mieux gérer les risques liés à leur exploitation. Le programme se décompose en trois projets distincts mais complémentaires: 1) amélioration du surveillance dans le temps des aquifères côtiers par assimilation par méthodes d'ensembles ; 2) amélioration de la prédiction des effondrements en galerie de mine par apprentissage automatique ; 3) développement d'une plateforme de réalité augmentée pour améliorer la communication entre spécialistes du domaine et avec la population.

南部自然资源的开发-这是经济、社会和公共卫生风险活动的一部分。这些风险，由于空间测量方法的不合理性而被低估，直接影响到资源开发项目的社会可接受性，这对经济发展造成了Au损害。时间中的空间和反应测量，如同地球物理学方法一样，允许对这些活动进行“监测”，并在量化、预测、反应和预测事件风险方面发挥重要作用。此外，特别是，地球物理监测是一项非常适合于资源开发的措施，因为这些活动导致岩石所有权空间分布的时间变化，而地球物理测量是在这些活动之前、之后和之后进行的，这些活动与这些变化的签名有关。在这方面，提出了一项研究方案，要求改进监测算法，并促进对可能存在非法开采风险的资源模式的研究。该方案分为三个不同的项目，迈斯具有以下互补性：1）通过综合同化方法改善对含水层的监测; 2）通过自动化技术改善对矿山画廊影响的预测; 3）建立一个增强现实的平台，以促进各领域和人口之间的交流。