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Investigate deep learning methods for large-scale financial event modelling

Investigate deep learning methods for large-scale financial event modelling
研究大规模金融事件建模的深度学习方法
批准号：
462557-2014
负责人：
Jiang, Hui
金额：
$1.82万
依托单位：
York University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2014
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-01-01 至 2015-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=557866
关键词：
Investigatedeeplearningmethodslarge

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在这个项目中，我们打算将深度学习方法应用于金融事件建模，包括IPO，股票分割和盈利公告，以提高在相关金融事件发生后立即预测股票或市场趋势的准确性。此外，我们将在通用GPU计算平台中实现深度模型和相关的学习算法，以加快训练过程，处理大量可用的训练数据，并加速测试方法，以便能够为实时市场数据提供实时或接近实时的预测。所提出的深度学习方法将被纳入一个流行的金融数据搜索平台，以评估其有效性和效率。
英文摘要
In this project, we intend to apply deep learning methods to modelling financial events, including IPO, stock splitting and earning announcements, to improve prediction accuracy of stock or market trend immediately after such a relevant financial event occurs. Moreover, we will implement the deep models and the associated learning algorithms in the general-purpose GPU computing platform, to expedite the training procedure to deal with huge amount of available training data as well as accelerate the test method to be able to provide real-time or nearly real-time prediction for live market data. The proposed deep learning methods will be incorporated into a popular financial data search platform to evaluate their effectiveness and efficiency.
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会议论文
Exploring New Neural Computing Models for Natural Language Understanding
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05870
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.66万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Jiang, Hui
  • 依托单位：
    York University
Exploring New Neural Computing Models for Natural Language Understanding
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05870
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.66万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Jiang, Hui
  • 依托单位：
    York University
Exploring New Neural Computing Models for Natural Language Understanding
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05870
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.66万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Jiang, Hui
  • 依托单位：
    York University
Exploring New Neural Computing Models for Natural Language Understanding
  • 批准号：
    522577-2018
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
  • 资助金额：
    $5.83万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Jiang, Hui
  • 依托单位：
    York University
国内基金
海外基金
Deep Seek引导下预防肝硬化腹水患者发生腹腔感染的约翰霍普金斯循证实践模型下中医护理策略的构建研究
  • 批准号：
    2026JJ81909
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2026
  • 负责人：
    胡曦
  • 依托单位：
    南华大学附属南华医院
基于深穿透拉曼光谱的安全光照剂量的深层病灶无创检测与深度预测
  • 批准号：
    82372016
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48.00万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    林俐
  • 依托单位：
    上海交通大学
GREB1突变介导雌激素受体信号通路导致深部浸润型子宫内膜异位症的分子遗传机制研究
  • 批准号：
    82371652
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    45.00万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    刘开江
  • 依托单位：
    上海交通大学
基于Deep Unrolling的高分辨近红外二区荧光分子断层成像方法研究
  • 批准号：
    12271434
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    46万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    贺小伟
  • 依托单位：
    西北大学