课题基金 / 基金详情

Répartition de l'incertitude dans la prévision probabiliste de la crue printanière et implications pour la gestion de la ressource.

Répartition de l'incertitude dans la prévision probabiliste de la crue printanière et implications pour la gestion de la ressource.
重新划分真实印刷品的不确定性和对资源管理的影响。
批准号:
418474-2013
负责人:
Boucher, MarieAmélie
金额:
$1.6万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2015
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-01-01 至 2016-12-31

项目摘要

项目成果

Boucher, MarieAmélie的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
加拿大的礼仪是一种现代化的特征。在气候多变的背景下,S的作品充满了不确定性,她的作品充满了不确定性,L的作品也充满了不确定性和不确定性。L的《计划的最终目的》一书引出了数量词S的观点,分散了不确定因素的来源。此外,还包括:(A)估价师L的不确定性评估报告;(B)评估报告;(A)评估专家L的报告。(B)量词L‘不确定的归属于方法和观测(C)定义部分不确定的归属的au模块de neige,au moyen de prévisions silologique d’ensemble mublemble de neige。在加拿大魁北克省,这是不列颠哥伦比亚省最大的城市。现代水力学实体(HYDROTEL)和概念(CEQEAU),Produiront des Prévisions de crue Printanière多模块de neige。为您提供更多的服务,为您提供更好的服务。信息和通信技术中心制定了一项原创方案。国家冰雪观测中心为潜水员提供现代仪器潜水员(包括S手册、图像卫星、近亲)和L的不确定观测。L的方法论加上新手的程序建议是接近概率论的,而L的重要性和来源是不确定的。CES研究的是水资源和环境问题,以及对公共产品的生产和保护。S先生、S先生、水电商S先生和S先生一起为工业界提供服务。
英文摘要
La littérature spécifique au Canada demeure encore relativement limitée en ce qui a trait à la modélisation de la neige. La prévision de la crue printanière en contexte de climat changeant est caractérisée par une très grande incertitude, tant sur le volume de crue que sur les paramètres temporels, mais l'ampleur de cette incertitude et les avenues possibles pour la maîtriser restent à explorer. L'objectif ultime du programme de recherche proposé est donc de quantifier séparément les diverses sources d'incertitudes liées à la prévision de la crue printanière. Plus spécifiquement, la recherche s'oriente suivant trois sous-objectifs: (a) Évaluer l'incertitude associée à la variabilité naturelle du climat pour la prévision de la crue printanière. (b) Quantifier l'incertitude attribuable à la méthode d'observation des paramètres de la couverture nivale et (c) Déterminer la part d'incertitude attribuable au module de neige, au moyen de prévisions hydrologiques d'ensemble multimodule de neige. Les bassins versants expérimentaux retenus sont ceux des rivières Gatineau et Du Nord au Québec, ainsi que celui de la rivière Nechako en Colombie-Britanique. Des modèles hydrologiques physique (HYDROTEL) et conceptuel (CEQEAU), produiront des prévisions de crue printanière multimodule de neige. Pour ce faire, chaque modèle hydrologique sera successivement couplé à une variété de modules de neige. Ceci constitue une première originalité du programme de recherche proposé. Les observations de la couverture nivale fournies aux modèles proviendront d'instruments divers (précipitomètres, relevés manuels, images satellitaires, coussins à neige) afin de couvrir l'incertitude liée aux observations. L'aspect le plus novateur du programme proposé repose sur son approche probabiliste, qui permettra de quantifier et de comparer l'importance des sources d'incertitude. Ces recherches permettront d'améliorer la fiabilité des prévisions hydrologiques et entraîneront une gestion des ressources hydriques plus efficace, tant pour la production d'énergie que pour la prévention des inondations et la protection du public. Les risques encourus par les municipalités, les producteurs d'hydroélectricité et pour les industries dépendantes de cette production s'en trouveront diminués.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
Efficient machine learning techniques for hydrological data assimilation and forecast post-processing
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06455
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.62万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Boucher, MarieAmélie
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
去污名干预(De-CAP)对精神残疾人融合就业的因果效应与实施推广研究
  • 批准号:
    2026JJ50058
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    周蔚
  • 依托单位:
DNMT3B通过de novo甲基化下调EIF4A3表达抑制PI3K/AKT通路减少巨噬细胞M2极化增强NPC放疗抵抗的研究
  • 批准号:
    2025JJ70151
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    唐三元
  • 依托单位:
基于吡咯并[4,3,2-de]喹啉类生物碱新型抗植物病毒剂的发现及机制 研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位:
BAIAP2基因de novo变异在儿童发育性癫痫性脑病中的作用 及机制研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位: