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New methods for integrating population structure and stochasticity into models of disease dynamics

New methods for integrating population structure and stochasticity into models of disease dynamics
将群体结构和随机性整合到疾病动态模型中的新方法
批准号：
DP110102893
负责人：
Prof Joshua Ross
金额：
$17.35万
依托单位：
The University of Adelaide
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至 2014-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP110102893
关键词：
Newmethodsintegratingpopulationstructure

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
2007年马流感暴发和2009年猪流感大流行等流行病突显了做出明智果断应对的必要性。该项目将开发新的方法，将疾病动力学的两个重要方面--宿主结构和机会--纳入数学模型，并从控制感染的角度确定它们的影响。
英文摘要
Epidemics, such as the 2007 equine 'flu outbreak and 2009 swine 'flu pandemic, highlight the need to make informed decisive responses. This project will develop new methods that incorporate two important aspects of disease dynamics---host structure and chance---into mathematical models, and determine their impact in terms of controlling infections.
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会议论文
Developing mathematical models and statistical methods to understand the dynamics of infectious diseases: stochasticity, structure and inference
  • 批准号：
    FT130100254
  • 项目类别：
    ARC Future Fellowships
  • 资助金额：
    $43.09万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Prof Joshua Ross
  • 依托单位：
    The University of Adelaide
Stochastic methods for studying models of infection and abundance
  • 批准号：
    DP0878681
  • 项目类别：
    Discovery Projects
  • 资助金额：
    $0.0万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    Prof Joshua Ross
  • 依托单位：
    The University of Melbourne
国内基金
海外基金
复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号：
    60872130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    刘国才
  • 依托单位：
    湖南大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data