Développement d'algorithmes d'optimisation de boîtes-noires pour des applications en énergie

2008年，力拓（Tinto）成为全球铝产量的领头羊。我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说。6个centrales hydro -雅致雅致的电子传动装置与RT生产装置的90%的雅致雅致的电子传动装置和雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致的雅致雅致。De par son vaste rcv - qcv, hydro - qucv （HQ）保证了la省98%的scv - qcv的生产。总部设在设在研究所重要研究中心（研究所）的北方<s:1>电子交换与电子交换和北方<s:1>电子交换与电子交换中心。两家企业都面临着优化问题。某些不确定因素可以通过être外部的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -“目标设计项目”的目标是“新技术的开发人员”，它采用了一些算法来解决某些特定的<s:2> - <s:2> - <s:2> - <s:2> - <s:2> -和其他问题，以优化行业。Ces方法algorithmiques对于developpees par三学生盟第三周期,co-encadres par两个离等联合国associe de矫揉造作的蒙特利尔de并综合理工学院(EPM)。在过去的三个月里，教授们和其他的人一样，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，在过去的几个月里，这两种方法分别是：一种是基于<s:1>数据交换系统（botes -noires）的方法，一种是基于算法（MADS）的方法，一种是基于优化（botes -noires）的方法。新算法支持的应用程序支持的应用程序支持的合作伙伴、行业和协作的应用程序支持的应用程序支持的应用程序支持的应用程序支持的应用程序支持的应用程序。程序算法为公众提供了一系列的通讯工具，而系统则为公众提供了一系列的通讯工具，例如通讯工具、通讯工具、通讯工具、通讯工具等。综上所述，所有的组织都是由不同的组织组成的，所有的组织都是由不同的组织组成的。

Rio Tinto (RT) est le leader mondial de la production d'aluminium. La division de l'énergie électrique gère la production et la distribution d'énergie. Les six centrales hydroélectriques détenues par RT produisent près de 90% de l'énergie nécessaire à sa production d'aluminium. De par son vaste réseau hydroélectrique, Hydro-Québec (HQ) assure la production de 98% de l'électricité de la province. HQ est la seule entreprise d'électricité en Amérique du Nord à posséder un centre de recherche de l'importance de l'Institut de recherche (IREQ). Ces deux entreprises font face à de nombreux problèmes d'optimisation. Certains d'entre-eux ne peuvent pas être abordés par les algorithmes et méthodologies de recherche opérationnelle existants. L'objectif principal de ce projet est de développer de nouvelles approches algorithmiques ciblant certaines spécificités identifiées dans les problèmes d'optimisation industriels. Ces approches algorithmiques seront développées par trois étudiants au troisième cycle, co-encadrés par deux professeurs et un associé de recherche de l'École Polytechnique Montréal (ÉPM). De par le passé, ces professeurs ont démontré leur capacité à former plusieurs étudiants aux cycles supérieurs, et ont publiés de nombreux articles dans les meilleures revues de recherche opérationnelle, ainsi que dans un vaste éventail de revues d'ingénierie. Les approches développées dans le cadre de ce projet de recherche seront ensuite intégrées par l'associé de recherche au logiciel NOMAD, une implémentation de l'algorithme MADS pour l'optimisation de boîtes-noires. Les nouveaux algorithmes pourront ensuite être testés sur les applications des partenaires industriels en collaboration avec les chercheurs impliqués. Les progrès algorithmiques seront publiés dans des revues scientifiques, et seuls les résultats numériques approuvés par les partenaires industriel RT et HQ seront diffusés à la communauté scientifique. Les étudiants impliqués participeront à toutes les étapes du projet et en particulier les échanges avec les industriels.