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Statistical Methods for Analyzing Incomplete Lifetime Data

Statistical Methods for Analyzing Incomplete Lifetime Data
分析不完整寿命数据的统计方法
批准号：
RGPIN-2016-04594
负责人：
Shen, Hua
金额：
$1.31万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635881
关键词：
StatisticalMethodsAnalyzingIncompleteLifetime

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中文摘要
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拟议的研究计划旨在开发先进的统计方法，对涉及医学研究、社会科学和系统可靠性中可能出现的潜在过程的事件历史数据进行建模。这些主题建立在我过去的研究经验和最近的文献发展基础上。
英文摘要
The proposed research program aims to develop advanced statistical methods to model event history data involving latent processes that can arise in medical research, social sciences and system reliability. The topics build on my past research experience and recent developments in the literature.
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Statistical Methods for Analyzing Incomplete Lifetime Data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04594
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.62万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Shen, Hua
  • 依托单位：
    University of Calgary
Statistical Methods for Analyzing Incomplete Lifetime Data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04594
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Shen, Hua
  • 依托单位：
    University of Calgary
Statistical Methods for Analyzing Incomplete Lifetime Data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04594
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Shen, Hua
  • 依托单位：
    University of Calgary
Statistical Methods for Analyzing Incomplete Lifetime Data
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04594
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.31万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Shen, Hua
  • 依托单位：
    University of Calgary
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Computational Methods for Analyzing Toponome Data