Méthodes inspirées de la nature et leur implémentations pour les signaux en communications et les biosignaux

多功能解决方案的创新技术、信号、通信和生物变性、医学变性、来源变性和技术、现代变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性、变性等。不允许使用复杂的问题，不允许使用非固定的和非固定的，不允许使用非固定的和非固定的，不允许使用非固定的和非固定的，不允许使用非固定的和非固定的。这些研究方案包括：<s:1> <s:2> <s:2> <s:2>职业健康和健康状况研究方案，例如：<s:1> <s:2> <s:2>职业健康和健康状况研究方案，例如：<s:1>系统职业健康和健康计划研究方案，例如：<s:1>系统职业健康和健康计划研究方案，例如：<s:1>生物职业健康和健康计划研究方案。该方法包括“新算法”（appliquer et adapter de nouveaux algorithmes）和“自然启发法”（inspired de la nature）。我的意思是说：“我的目标是模仿自然法则，生物学上的模仿身体，我的目标是最优化；支持向量机（vecteurs de support）用于分类。“获取压缩感知”（压缩感知）和“混沌连续感知”（压缩感知）对“分形”（分形）的贡献不大。在实现VLSI （AS-DSP、FPGA、ASIC）的过程中，有一个重要的方面是要关注的。

Plusieurs solutions innovatrices de traitement du signal en communications et biomédical trouvent leur source dans des techniques modernes de traitement numérique, contraintes par un critère de compromis performance/complexité. Dans le cas de problèmes dits complexes, un nombre élevé de paramètres, souvent dans un modèle nonlinéaire, dynamique et non stationnaire, ne permet pas l'application des méthodes conventionnelles. Ce programme de recherche vise à répondre à des problèmes caractérisés par une quantité d'informations massive, par exemple, les réseaux de capteurs communicants, le système MIMO massif (grand nombre d'antennes - massive MIMO) et la mesure en biomédical (capteurs EMG matriciels). Notre méthodologie consiste à appliquer et adapter de nouveaux algorithmes non linéaires s'inspirant de la nature (nature-inspired methods). Il s'agit de méthodes mimant des principes naturels, biologiques ou physiques, telles les biomimétiques (métaheuristiques) en optimisation; réseaux de neurones et machines à vecteurs de support (Support Vector Machine) en classification. Des méthodes telles que les fractals, l'acquisition comprimée (compressive sensing) et la théorie du chaos seront également mises à contribution. Un autre aspect important des travaux concerne l'implémentation VLSI (AS-DSP, FPGA, ASIC) des algorithmes qui sont développés pour répondre à des besoins réels.