Utilisation de la modélisation mathématique pour comprendre l'étendue et l'impact des fluctuations de concentration ioniques dans les neurones et réseaux de neurones.

神经科学、计算科学是一门重要的学科，它是一门爆炸性的课程。从本质上说，modmodizizisation是由modmodizizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization、modmodizization构成的。在多学科的研究中，包括在实验的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在神经结构的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上，在模拟的基础上。在* * *气,在干部一个协作用西蒙•哈迪保罗·德·科尼克et安德烈福丁,理性到来表示我们使用方法终结et des元素le代码MEF + + developpe par le GIREF afin De描写以预见ioniques et des浓度du冠军规程在des苏结构神经元告诉你们epines dendritique等空间extracellulaire perisynaptique。简单的技术是，通过交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换***研究人员研究了神经细胞的体积变化，研究了神经细胞的体积变化，研究了神经细胞的体积变化。En m' appuant sur le travail de Marie-Annie Saucier, nous contres des extensions du modles d'Hodgkin-Huxley tenant compes des propriacsamtsams, biomacimcanques des membranes and du transport d'eau parles ccs。这是一套完整的系统，系统的结构是关于mod<e:1>的，例如，系统的结构是关于modons的，例如，系统的结构是关于modons的，例如，系统的结构是关于神经元的，例如，体积的变化。利用显微镜全息成像技术测量神经突触的非侵入性。利用显微镜全息成像技术测量神经突触。*** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *在Simon Hardy和Patrick Desrosiers的合作下，nous dsametterminerons la topology du rsametau de neurone compatible avesles rsametats expacrimentaux de Guillaume Lavertu（30）。在首要条件下，非同质性系统的调制调制提供了更少的拓扑结构，例如，调制调制的功能转换，调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制的调制调制。霍奇金-赫胥黎(Hodgkin-Huxley) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -**

La neuroscience computationnelle est une discipline dont l'importance a explosé au cours des dernières décennies. La modélisation mathématique est devenue essentielle pour déchiffrer les interactions entre les différentes composantes jouant un rôle dans le traitement de l'information par le système nerveux central. En travaillant de manière intégrée au sein d'équipes multidisciplinaires incluant des chercheurs expérimentaux, je compte maximiser les retombées concrètes de l'étude mathématique des structures neuronales.***Dans un premier volet, dans le cadre d'une collaboration avec Simon Hardy, Paul De Koninck et André Fortin, nous comptons utiliser la méthode des éléments finis et le code MEF++ développé par le GIREF afin de décrire l'évolution des concentrations ioniques et du champ électrique dans des sous structures neuronales telles que les épines dendritique et l'espace extracellulaire périsynaptique. Cette technique permettra de  prédire les résultats expérimentaux avec une précision spatiale sans précédent  sans avoir recours à des hypothèses simplificatrices sur la distribution des charges électriques ainsi que de comprendre l'impact de la morphologie des épines sur la signalisation chimique et électrique et étudierons son rôle dans le confinement électrique et chimique des synapses. ***Dans un deuxième volet, je collaborerai avec le chercheur expérimental Pierre Marquet afin de mieux comprendre le rôle des cotransporteurs cation-chlorure (CCCs) dans la réponse volumique des neurones. En m'appuyant sur le travail de Marie-Annie Saucier, nous construirons d'abord des extensions du modèle d'Hodgkin-Huxley tenant compte des propriétés biomécaniques des membranes et du transport d'eau par les CCCs. Par la suite, nous construirons des modèles en éléments finis décrivant les déformations des neurones au-delà du changement de volume. Ce travail permettra d'appliquer de nouveaux outils à la modélisation des déformations des neurones et facilitera l'utilisation de la microscopie holographique pour la mesure non invasive des courants synaptiques.***Dans un troisième volet, j'étudierai la structure du réseau de neurones responsable du traitement de l'influx sensoriel dans la corne dorsale, travail commencé avec Emmanuelle Renauld lors d'un stage d'été en recherche. En collaboration avec Simon Hardy et Patrick Desrosiers, nous déterminerons la topologie du réseau de neurone compatible avec les résultats expérimentaux de Guillaume Lavertu (30). Dans un premier temps, nous parcourrons systématiquement toutes les topologies possibles et, à l'aide de fonctions de transfert,  étudierons lesquelles sont compatibles avec les résultats expérimentaux. Nous modéliserons ensuite chaque neurone avec un modèle Hodgkin-Huxley étendu, ce qui permettra, entre autres grâce à l'analyse des bifurcations, de mieux comprendre les impacts d'une baisse du niveau d'extrusion du Cl- . **