课题基金 / 基金详情

Object tracking and segmentation in videos

Object tracking and segmentation in videos
视频中的对象跟踪和分割
批准号:
522300-2018
负责人:
Wang, Yang
金额:
$1.82万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2018
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-01-01 至 2019-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
AltumView是一家为全球**企业和消费者提供人工智能和计算机视觉产品和解决方案的公司。它专注于设计和制造机器视觉摄像头、监控摄像头、具有人工智能和机器学习功能的智能摄像头。**该公司感兴趣的一个领域是视频中的对象跟踪和分割。给定一个输入视频,在第一帧上手动注释感兴趣的对象(作为边界框或分割掩码)。目标是在视频的每一帧中跟踪和分割感兴趣的对象。一个可靠的解决方案,对象跟踪/分割可以在许多现实世界的应用中使用。在这个项目中,我的研究团队将**开发新的目标跟踪/分割算法。该公司可以使用**项目开发的技术来分析其所访问的大量视频数据。**我们将研究目标跟踪/分割中的两个具体问题。首先,我们将开发用于目标跟踪/分割的领域自适应技术。这将使我们能够适应现有的物体探测器,使**物体探测器可以很好地在公司视频中的特定物体上工作。其次,我们将开发用于对象跟踪/分割的一次性学习方法。这将允许我们跟踪/分割一个对象,即使我们没有这个对象的现有检测器。**该项目的预期结果包括可以有效跟踪和分割任何视频中的对象的新算法。该公司可以使用这些算法来分析其目前拥有的大量视频数据。
英文摘要
AltumView is a company that provides artificial intelligence and computer vision products and solutions for**businesses and consumers around the world. It focuses on design and manufacturing of machine vision**cameras, surveillance cameras, smart cameras with artificial intelligence and machine learning capabilities.**One area of interest for the company is object tracking and segmentation in videos. Given an input video, the**object of interest is manually annotated (either as a bounding box or a segmentation mask) on the first frame.**The goal is to track and segment this object of interest in every frame in the video. A reliable solution to object**tracking/segmentation can be used in many real-world applications. In this project, my research team will**develop new algorithms for object tracking/segmentation. The company can use the technologies developed in**this project to analyze the large amount of video data that it has access to.**We will study two specific problems in object tracking/segmentation. First, we will develop domain adaptation**techniques for object tracking/segmentation. This will allow us to adapt existing object detectors, so that the**object detector can work well on the specific object in the company's videos. Second, we will develop one-shot**learning approaches for object tracking/segmentation. This will allow us to track/segment an object even if we**do not have existing detectors for this object.**The expected outcomes of this project include new algorithms that can effectively track and segment objects in**any video. The company can use these algorithms to analyze the large amount of video data that it currently**has.
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会议论文
Visual Recognition Beyond Supervised Learning
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05362
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.04万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Wang, Yang
  • 依托单位:
Visual Recognition Beyond Supervised Learning
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05362
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.04万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Wang, Yang
  • 依托单位:
Visual Recognition Beyond Supervised Learning
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05362
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.04万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Wang, Yang
  • 依托单位:
Visual Recognition Beyond Supervised Learning
  • 批准号:
    RGPIN-2019-05362
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $2.04万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Wang, Yang
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于非结构化网格Front Tracking方法的复杂流动区域弹性界面液滴动力学研究
  • 批准号:
    52006188
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    李国杰
  • 依托单位:
面向矿区地表大形变的PSI/DInSAR与Offset-tracking深度融合方法研究
  • 批准号:
    51804297
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    刘振国
  • 依托单位:
非规则网格的front tracking 方法研究与程序实现
  • 批准号:
    11176015
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    40.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    茅德康
  • 依托单位:
补偿性还是非补偿性规则:探析风险决策的行为与神经机制
  • 批准号:
    31170976
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    李纾
  • 依托单位: