Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine

L的学徒、教授和算法的利润和算法是最好的，因为它是一种能力适应和自动学徒的系统和方法。但最终，S将L的努力铭刻在科学的观念和系统的智慧上，使人与机器、直觉和自然的对话成为可能。助理人员的电话智能将L的日常互动放在首位，汽车与公共关系加直观的德社。在一个普通的互动中，粗壮和有效的互动和有效的互动让人无法理解。S的机器人--一家由机器人公司提供服务的公司--告诉我们所有人都有同情心，这是S的同理心。*L的互动演讲者L的互动演讲者L的互动口头禅是一种新的技术，一种新的技术，一种生存的问题复合体和一种新的机器。L的信息出处来自L的环境和L的环境和技术部分，L的机器和设备与对象的互动在语境中的互动和量化的解决方案设想了能够产生共鸣的联合国机构人工对话的概念。代理Devra apprendre de la pratique d‘interaction和剥削者兜售信息敏感的满足L的效用和对象。S的语言副语言分析/识别模块不是L的语言分析者/识别者，而是L的用人、机智和动作等方面的副语言分析者和鉴定者。L的《增进与系统互动的共谋》是L的对话技术之路，也是一种人机共情(émotionnel)的技术手段，也是L的智慧结晶。

Ce programme de recherche vise à établir un paradigme global qui tire profit des avantages de l'apprentissage profond et des algorithmes évolutionnaires afin d'améliorer la capacité d'adaptation et d'autoapprentissage des systèmes et des modèles qui sont à la base de la communication humain-machine verbale. Le but ultime s'inscrit dans l'effort de la communauté scientifique visant la conception de systèmes intelligents capables de converser et de créer un lien émotionnel à travers un dialogue humain-machine égalitaire, intuitif et naturel. La généralisation d'utilisation des assistants personnels parlants dans les voitures, les maisons et les téléphones intelligents place l'interaction verbale en première ligne, car c'est la façon la plus intuitive de communiquer. Une interaction verbale robuste et efficace ouvre également la voie à la présence dans nos sociétés de robots-compagnons capables de faire plusieurs tâches telles que venir en aide aux personnes âgées ou aux malvoyants tout en étant dotés d'empathie. ***Nous partons cependant du constat que même s'il y a eu des progrès fulgurants au niveau de toute la chaîne d'interaction verbale intégrant diverses technologies langagières, il subsiste encore des problèmes complexes à résoudre pour arriver à une parité dans l'interaction orale entre l'humain et la machine. Le paradigme proposé dans ce programme vise d'une part, une prise en compte de l'incertitude inhérente à l'information en provenance de l'environnement et de l'utilisateur et d'autre part, une amélioration de la capacité de la machine à inférer les objectifs de l'interaction en contexte réel où souvent la quantité de données est limitée. Les solutions envisagées viseront la conception d'un agent artificiel de dialogue capable d'empathie. Cet agent devra apprendre de la pratique d'interaction et exploiter toute information susceptible de satisfaire l'utilisateur et ses objectifs. Il sera doté d'un module de compréhension de la parole capable de fonctionner dans des contextes d'utilisation changeants et des canaux de communication dégradés. Le module de compréhension sera couplé avec un analyseur/identificateur de traits paralinguistiques dont la tâche sera de renforcer l'état des connaissances sur l'utilisateur, à savoir son humeur, ses émotions, etc. Les traits paralinguistiques sont souvent déterminants pour l'issue d'une communication, mais sont cependant négligés dans les approches actuelles de dialogue. Les retombées de ce programme de recherche sont nombreuses que ce soit au niveau de l'avancement des connaissances ou de la création de systèmes interactifs verbaux à forte valeur ajoutée. Il ambitionne de consolider l'avenue technologique du dialogue humain-machine empathique (émotionnel) et de renforcer la position du Canada dans le domaine des technologies langagières et l'intelligence artificielle.