Machine learning-guided design of bio-orthogonal metallic nanoparticles for biosensing of urinary tract infection-causing bacteria
Machine learning-guided design of bio-orthogonal metallic nanoparticles for biosensing of urinary tract infection-causing bacteria
机器学习引导的生物正交金属纳米粒子设计，用于尿路感染引起的细菌的生物传感
批准号：
449344
负责人：
Prakash Gayatri
金额：
$1.27万
依托单位：
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2020
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-12-01 至 2021-12-01
中文摘要
翻译
尿路感染是一种非常普遍的传染性疾病，主要由细菌引起，在妇女、儿童和老年人中发病率较高。由于引起尿路感染的细菌种类繁多，因此di的黄金标准
英文摘要
Urinary tract infections (UTIs) are a highly prevalent communicable infectious disease caused predominantly by bacteria, with a higher incidence in women, children and the elderly. Due to the large variety of UTI-causing bacteria, the gold standard for di
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