L'observation de la Terre au service de la prévision hydrologique

水文预报的质量，或河流水位预报，取决于多个因素，注意到水文预报的认识，水文预报所用的水文模型的可靠性，以及水文预报所用变量的因素都是Au模型。La disponibilité de plus en plus adopted des données d'observation de la Terre ouvre de nouvelles possibilités pour réduire l'incertitude entourant la prevision hydrologique. 目前需要对这一理论进行阐述，并完成以下三个具体目标： 1-建立了将遥感卫星获取的图像转换为太阳表面湿度的方法; 2-利用卫星图像传输的湿度改善模拟河流环境的模型的可靠性 3-在水文模型中吸收太阳湿度观测和观测数据，以提高模型的预测能力 监测技术的基础模型是将卫星雷达观测数据转换为潮湿的太阳。这些创新的方法是为了使太阳能产品的湿度控制器空间化。Divers strategies pour calibrer les modèles hydrologiques seront proposées faisant intervenir les données satellitaires et de débit. 为了使卫星观测结果在水文模型中得到最佳应用，探索了数据同化的方法。 建议的研究工作应逐步了解对垂直卫星的遥测、水文空间模型化以及在水文预报模型中吸收卫星数据的情况。该方案包括培养硕士生、Au博士生和第一阶段的三名学生。Le résultat d'ensemble sera une amélioration de la prévision hydrologique.水资源管理相关企业，如原油检验机构和水电生产公司，将直接进行这方面的研究。 通过减少与虐待有关的死亡人数，通过对系统的最佳管理，以及对地形的干预和效果，实现了重大的经济效益。社会和健康的进步首先受到河流的影响，这些河流受到残酷的保护。

La qualité de la prévision hydrologique, ou prévision des débits en rivière, dépend de plusieurs facteurs, notamment de la connaissance de l'état hydrologique du bassin versant, de la robustesse du modèle hydrologique utilisé pour faire la prévision, et de la façon dont les variables d'état du bassin sont incorporées au modèle. La disponibilité de plus en plus grande des données d'observation de la Terre ouvre de nouvelles possibilités pour réduire l'incertitude entourant la prévision hydrologique. La présente demande s'articule autour de cette thématique et comporte les trois objectifs spécifiques suivants : 1- établir des approches pour convertir les images acquises par télédétection satellitaire en produits décrivant l'humidité du sol en surface à l'échelle du bassin versant; 2- Utiliser l'humidité du sol dérivée des images satellitaires pour améliorer la robustesse des modèles à simuler les débits en rivière; 3- Assimiler les observations d'humidité du sol et de débits dans des modèles hydrologiques pour améliorer le pouvoir prédictif de ces modèles Des modèles basés sur des techniques d'apprentissage supervisés seront développés pour convertir les observations satellitaire radar en humidité du sol. Des approches innovantes seront mises de l'avant pour affiner l'échelle spatiale des cartes d'humidité du sol ainsi produites. Diverses stratégies pour calibrer les modèles hydrologiques seront proposées faisant intervenir les données satellitaires et de débit. Des méthodes d'assimilation de données seront explorées pour incorporer de manière optimale les observations satellitaires dans les modèles hydrologiques. Les travaux de recherche proposés vont faire progresser les connaissances en matière de la télédétection pour le suivi des bassins versants, en modélisation hydrologique spatialisée et en assimilation de données satellitaires dans les modèles pour fins de prévision hydrologique. Le programme amènera la formation d'un étudiant à la maîtrise, de trois étudiants au doctorat et de stagiaires de premier cycle. Le résultat d'ensemble sera une amélioration de la prévision hydrologique. Les entreprises concernées par la gestion de la ressource en eau, comme les agences de prévision des crues et les compagnies productrices d'hydroélectricité, bénéficieront directement des retombées de cette recherche. Il en résultera des gains économiques significatifs par une réduction des dommages associés aux crues grâce à une meilleure gestion des systèmes hydriques et à des interventions plus efficaces sur le terrain. Des avantages sociaux et pour la santé sont à prévoir puisque les riverains impactés par les crues seront mieux protégés contre celles-ci.