Development of new methods for the joint modeling of longitudinal and survival data with applications in finance and insurance

很大一部分加拿大家庭发现管理他们的金融和保险产品具有挑战性。根据加拿大统计局的数据，加拿大家庭信贷市场债务占可支配收入的比例在2020年第一季度已增至176%以上。确保加拿大人在更合适的时间获得更适合他们特定需求的产品，将大大有助于改善他们的财务状况。该项目的目标是开发分析工具，帮助加拿大一家主要的金融和保险产品供应商利用该公司数据库中的大量历史信息，确定向客户提供的最佳产品以及提供这些产品的最佳时间。 虽然已经存在的一些统计和机器学习算法可以进行调整以执行类似的任务，但目前还没有充分考虑数据的时间，层次和网络结构的方法。在这个项目中，将开发这种方法，并将在公开提供的开放软件中实施。由于历史金融数据库并不反映加拿大主要城市金融公司当前客户群的多样性，因此将努力确保开发的方法能够有效地改善少数群体的财务健康状况，因为它们将用于多数群体。(cr)#（lf）Une bonne proportion des ménages canadiens trouvent difficile de gérer leurs produits financiers et d'assurance.实际上，自2020年第一季度起，加拿大国民可支配收入比例为176% Au。我们确信，我们所接受的产品报价非常适合我们的特殊需求，这些需求包括机遇和机遇，有助于实现财务上的卓越成就。该项目的目标是提供分析工具，这些工具可以帮助加拿大金融家和保险公司识别向客户提供的最佳产品和提供这些产品的最佳时机，并利用企业总部可供使用的历史信息。 尽管某些统计算法和自动测试存在着类似的修改，但在计算时间结构、层次结构和数据网络时，没有任何方法可以使用。在该项目中，在Au公开使用的逻辑中，所有方法都是公开的。由于加拿大各大城市金融企业实际客户的多样性不足以说明金融知识的历史基础，因此，这些努力有助于确保债务人的方法也能有效地促进少数群体的金融健康，而这些方法也不有助于促进多数群体的策勒。

A large proportion of Canadian households find it challenging to manage their finance and insurance products. As a matter of fact, according to Statistics Canada, Canadian household credit market debt as a proportion of disposable income has increased to more than 176 % during the first quarter of 2020. Making sure that Canadians receive offers of products better suited to their specific needs at more opportune times would go a long way in improving their financial health. The goal of this project is to develop analytical tools that can help a major Canadian provider of financial and insurance products to identify the best products to offer to their clients and the best times at which to offer these products using the massive historical information that is available in the company's databases. While some statistical and machine learning algorithms that already exist can be tweaked to perform similar tasks, no method that fully takes into account the temporal, hierarchical and network structure of the data are currently available. In this project, such methods will be developed and will be implemented in open software that will be made publicly available. Because historical financial databases do not reflect the diversity of the current client base of financial companies in major Canadian cities, efforts will be made to make sure that the methods to be developed will be as efficient to improve the financial health of minority groups as they will be for majority groups.#(cr)#(lf)Une bonne proportion des ménages canadiens trouvent difficile de gérer leurs produits financiers et d'assurance. En effet, selon Statistique Canada, l'endettement des ménages canadiens en proportion du revenu disponible est passé à plus de 176% au cours du premier trimestre de 2020. S'assurer que les Canadiens reçoivent des offres de produits mieux adaptés à leurs besoins spécifiques à des moments plus opportuns contribuerait grandement à améliorer leur santé financière. L'objectif de ce projet est de développer des outils analytiques qui peuvent aider un grand fournisseur canadien de produits financiers et d'assurance à identifier les meilleurs produits à offrir à ses clients et les meilleurs moments pour offrir ces produits, en utilisant les informations historiques massives disponibles dans les bases de données de l'entreprise. Alors que certains algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique qui existent déjà peuvent être modifiés pour effectuer des tâches similaires, aucune méthode qui prend pleinement en compte la structure temporelle, hiérarchique et en réseau des données n'est actuellement disponible. Dans ce projet, de telles méthodes seront développées et mises en oeuvre dans des logiciels ouverts qui seront disponibles au public. Parce que les bases de données financières historiques ne reflètent pas la diversité de la clientèle actuelle des entreprises financières dans les grandes villes canadiennes, des efforts seront faits pour s'assurer que les méthodes développées seront aussi efficaces pour améliorer la santé financière des groupes minoritaires qu'elles ne le seront pour améliorer celle des groupes majoritaires.