课题基金 / 基金详情

Biological Computation

Biological Computation
生物计算
批准号：
CRC-2018-00111
负责人：
Frey, Brendan
金额：
$14.57万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canada Research Chairs
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=730384
关键词：
BiologicalComputation

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在过去的六年里，深度学习彻底改变了信息技术领域，如计算机视觉和自然语言处理，我的团队一直处于将深度学习应用于基因组生物学和医学的最前沿。在这里，我建议使用深度生物模型，利用对生物分子和细胞过程的异构，大规模测量，加上深度学习技术来模拟细胞中的逐层信息流。这种方法具有巨大的潜力，可以促进我们对高度复杂的生物系统的理解，指导治疗许多疾病的治疗干预措施，并加速深度学习的进步。
英文摘要
In the past six years, deep learning has revolutionized information technology fields, such as computer vision and natural language processing, and my group has been at the forefront of applying deep learning in genome biology and medicine. Here, I propose the use of deep biological models that take advantage of heterogeneous, large-scale measurements on biomolecules and cellular processes, plus deep learning techniques to model the layer-by-layer information flow in cells. This approach has huge potential to advance our understanding of highly complicated biological systems, to guide therapeutic interventions to treat many diseases, and to accelerate advances in deep learning.
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会议论文
Regulatory models for RNA processing
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06300
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $5.97万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Frey, Brendan
  • 依托单位：
    University of Toronto
Biological Computation
  • 批准号：
    CRC-2018-00111
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Frey, Brendan
  • 依托单位：
    University of Toronto
Regulatory models for RNA processing
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06300
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $5.97万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Frey, Brendan
  • 依托单位：
    University of Toronto
Biological Computation
  • 批准号：
    CRC-2018-00111
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Frey, Brendan
  • 依托单位：
    University of Toronto
国内基金
海外基金
基于分位数g-computation的多污染物联合空气质量健康指数构建及预测效果评价
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    李嘉琛
  • 依托单位：
    首都医科大学
基于g-computation控制纵向数据未测混杂因素的因果推断模型构建及应用研究
  • 批准号：
    81903416
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    陈永杰
  • 依托单位：
    天津医科大学