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Fast, Accurate and Automatic Segmentation and Classification of Ophthalmic Optical Coherence Tomography Images Based on Sparse Representation

Fast, Accurate and Automatic Segmentation and Classification of Ophthalmic Optical Coherence Tomography Images Based on Sparse Representation
基于稀疏表示的眼科光学相干断层扫描图像快速、准确、自动分割与分类
批准号：
RGPIN-2016-04218
负责人：
Lakshminarayanan, Vasudevan
金额：
$2.62万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=730870
关键词：
FastAccurateAutomaticSegmentationClassification

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
自动分割和分类;字典学习算法;青光眼;图像处理算法;黄斑变性;光学相干断层扫描图像（OCT）;视网膜病变;稀疏表示
英文摘要
Automatic Segmentation and Classification; Dictionary Learning Algorithms; Glaucoma; Image Processing Algorithms; Macular Degeneration; Optical Coherence Tomography Images (OCT); Retinopathy; Sparse Representation
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会议论文
Fast, Accurate and Automatic Segmentation and Classification of Ophthalmic Optical Coherence Tomography Images Based on Sparse Representation
  • 批准号：
    RGPIN-2016-04218
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.62万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Lakshminarayanan, Vasudevan
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Neural Network to Detect Disease From Retinal Fundus Images
  • 批准号：
    502262-2016
  • 项目类别：
    Engage Grants Program
  • 资助金额：
    $1.82万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Lakshminarayanan, Vasudevan
  • 依托单位：
    University of Waterloo
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