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Developing Federated Learning Strategies for Disease Surveillance Using Cross-Jurisdiction Electronic Medical Records without Data Sharing: With Applications to Sepsis Detection

Developing Federated Learning Strategies for Disease Surveillance Using Cross-Jurisdiction Electronic Medical Records without Data Sharing: With Applications to Sepsis Detection
在没有数据共享的情况下使用跨辖区电子病历开发疾病监测联合学习策略：应用于脓毒症检测
批准号：
464488
负责人：
Li Na
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-03-01 至 2023-03-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=464488&lang=en
关键词：
Cross-Jurisdiction Research Detection Of Sepsis Diagnostic And Prognostic Prediction Disease Surveillance Electronic Medical Records Federated Learning Machine Learning Population Health Statistical Learning System Performance

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
电子医疗记录是一种安全、隐私的终身记录，其中包含医疗保健系统中的患者健康和护理点历史记录，可用于疾病监测、临床研究和许多其他方面。很难分享和使用
英文摘要
Electronic Medical Records are secure, private, lifetime records containing patient-health and point-of-care histories within the healthcare system, which can be used for disease surveillance, clinical studies, and many others. It is hard to share and use
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