Optimizing Resource Allocation through Data-Driven Patient Segmentation: A Machine Learning Approach to Enhance Outpatient and Home Transfusion Services
通过数据驱动的患者细分优化资源分配:增强门诊和家庭输血服务的机器学习方法
基本信息
- 批准号:493337
- 负责人:
- 金额:$ 0.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:
- 财政年份:2023
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2023-10-01 至 2024-10-01
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Healthcare systems globally are challenged with providing quality care to diverse patients, efficiently utilizing available resources. It is crucial to meet each patient's unique needs - some require specialized hospital care, while others can be effectiv
全球医疗保健系统面临的挑战是如何为不同的患者提供高质量的护理,并有效利用现有资源。满足每个病人的独特需求是至关重要的——有些病人需要专门的医院护理,而另一些病人可能是有效的
项目成果
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