刷新
{{item.name}}会员
Optimizing Resource Allocation through Data-Driven Patient Segmentation: A Machine Learning Approach to Enhance Outpatient and Home Transfusion Services
通过数据驱动的患者细分优化资源分配：增强门诊和家庭输血服务的机器学习方法
基本信息
- 批准号：493337
- 负责人：
- 金额：$ 0.15万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：
- 财政年份：2023
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2023-10-01 至 2024-10-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Healthcare systems globally are challenged with providing quality care to diverse patients, efficiently utilizing available resources. It is crucial to meet each patient's unique needs - some require specialized hospital care, while others can be effectiv
全球医疗保健系统面临的挑战是如何为不同的患者提供高质量的护理，并有效利用现有资源。满足每个病人的独特需求是至关重要的——有些病人需要专门的医院护理，而另一些病人可能是有效的
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Li Na其他文献
Li Na的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Li Na', 18)}}的其他基金
Developing Federated Learning Strategies for Disease Surveillance Using Cross-Jurisdiction Electronic Medical Records without Data Sharing: With Applications to Acute Myocardial Infarction, Hypertension, and Sepsis Detection
使用跨辖区电子病历（无需数据共享）开发疾病监测联合学习策略：在急性心肌梗塞、高血压和脓毒症检测中的应用
- 批准号：
468573 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Operating Grants
Developing Federated Learning Strategies for Disease Surveillance Using Cross-Jurisdiction Electronic Medical Records without Data Sharing: With Applications to Sepsis Detection
在没有数据共享的情况下使用跨辖区电子病历开发疾病监测联合学习策略：应用于脓毒症检测
- 批准号：
464488 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Operating Grants
相似海外基金
Data-Driven Techniques for Sparse Reconstruction
用于稀疏重建的数据驱动技术
- 批准号：
558917-2021 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Data driven techniques and evidence-based policy in waste management system
废物管理系统中的数据驱动技术和循证政策
- 批准号：
RGPIN-2019-06154 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Data-Driven Techniques for Sparse Reconstruction
用于稀疏重建的数据驱动技术
- 批准号：
558917-2021 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Data driven techniques and evidence-based policy in waste management system
废物管理系统中的数据驱动技术和循证政策
- 批准号：
RGPIN-2019-06154 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Innovative Data Driven Techniques for Structural Condition Monitoring
用于结构状态监测的创新数据驱动技术
- 批准号：
FT190100801 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
ARC Future Fellowships
Data driven techniques and evidence-based policy in waste management system
废物管理系统中的数据驱动技术和循证政策
- 批准号：
RGPIN-2019-06154 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Data driven techniques and evidence-based policy in waste management system
废物管理系统中的数据驱动技术和循证政策
- 批准号：
RGPIN-2019-06154 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Data Driven Techniques for 3D Reconstruction, Motion Generation and Authoring Interactive Spaces in Media Arts
媒体艺术中 3D 重建、运动生成和创作互动空间的数据驱动技术
- 批准号：
RGPIN-2018-05020 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
SHF: Small: Discovering New Mapping Strategies and Architectures for Coarse-Grained Reconfigurable Devices Through Crowdsourcing and Data-Driven Techniques
SHF：小型：通过众包和数据驱动技术发现粗粒度可重构设备的新映射策略和架构
- 批准号：
1117800 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 0.15万 - 项目类别：
Standard Grant