Intelligence ambiante et capteurs mobiles portatifs pour la reconnaissance d'activités dans les habitats intelligents

加拿大的卫生系统在一个现实的背景下运行。加拿大人口的老龄化在这一点上是显而易见的，但这一点并没有对增加需求作出任何贡献，迈斯也没有对主要工作的儿童作出任何贡献。Le maintien à homework et la promotion de l'esthetie presentent de nombreux avantages for les individuals.它表明，重要的是要重新发明这些人员的跟踪方法，使不同专业人员访问住所的传统方法在合格人力资源数量有限的情况下，在时间和金钱上都是一致的。因此，众多的技术解决方案使人们在实现生活自由化（AVQ）的过程中得到了支持。此外，ces solutions technologiques reposent sur le concept d'habitat intelligent qui réfère à une habitation équipée d'un ensemble de différents capillary et effectiveness.通过人工智能算法，可以实时地分析这些数据的来源，从而可以根据居住者的实际情况来识别AVQ。或者，对部分捐助国的AVQ问题进行调查，以便对AVQ的实现提供潜在的援助。La majorité des approches actuelles pour la reconsideration des AVQ presentent un défaut commun：elles s'appuient sur l'hypothèse que la personne vit aville dans l'habitat.事实上，这些住所通常都是一个人住的。Il faut donc s'employer à dédédiatement per dédédédédétement des approches algorithmiques de reconsideration d'AVQ dans un contexte multi-résidents. Ainsi，le programme de recherche proposé s'attaquera Au détépement de methodes algorithmiques de reconsideration d'AVQ et de detection automatisée de changements comportementaux en contexte multi-résidents.

Le système de santé canadien se trouve actuellement dans un contexte de précarité. Le vieillissement de la population canadienne explique en grande partie cette précarité, puisque ce dernier contribue non seulement à l'augmentation de la demande mais aussi à la pénurie de main d'ouvre qualifiée. Le maintien à domicile et la promotion de l'autonomie présentent de nombreux avantages pour les individus. Il apparaît donc essentiel que les méthodes de suivi de ces personnes soient réinventées, puisque la méthode traditionnelle de visites à domicile par différents professionnels de la santé s'avère très coûteuse en temps et en argent dans un contexte où la quantité de ressources humaines qualifiées est limitée. Par conséquent, une multitude de solutions technologiques ont été développées afin de soutenir ces personnes dans la réalisation de leurs activités de la vie quotidienne (AVQ). Essentiellement, ces solutions technologiques reposent sur le concept d'habitat intelligent qui réfère à une habitation équipée d'un ensemble de différents capteurs et effecteurs. Les données en provenance des nombreux capteurs sont analysées en temps réel, via des algorithmes d'intelligence artificielle, afin de reconnaître les AVQ exécutées par l'habitant. Or, la reconnaissance des AVQ à partir des données issues des capteurs est réputée pour être une tâche extrêmement complexe et s'avère la pierre angulaire sur laquelle repose tout système potentiel d'assistance à la réalisation des AVQ. La majorité des approches actuelles pour la reconnaissance des AVQ présentent un défaut commun: elles s'appuient sur l'hypothèse que la personne vit seule dans l'habitat. En réalité, les habitats sont habituellement occupés par plus d'une personne. Il faut donc s'employer à développer immédiatement des approches algorithmiques de reconnaissance d'AVQ dans un contexte multi-résidents. Ainsi, le programme de recherche proposé s'attaquera au développement de méthodes algorithmiques de reconnaissance d'AVQ et de détection automatisée de changements comportementaux en contexte multi-résidents.