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Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine

Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine
新人机语言通信系统神经系统革命
批准号:
RGPIN-2018-05221
负责人:
Selouani, SidAhmed
金额:
$3.35万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
从研究方案的角度来看,人类与机器之间的交流是基于人类与机器之间的交流,人类与机器之间的交流是基于人类与机器之间的交流,人类与机器之间的交流是基于人类与机器之间的交流。但ultime年代'inscrit在l 'effort de la communaute科学化visant la概念de系统智能你们交谈et de相信联合国留置emotionnel travers联合国对话humain-machine egalitaire,直观等原汁。我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:我的翻译是:一种交互,语言,强大,效率,例如,<s:2> <s:2> <s:2>,和其他社会,和其他社会,和其他机器人,<s:2> <s:2>,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类,和其他人类。现有的部分依赖于现有的部分même将通过一个新的方案<e:1>来保证在不同的技术和语言<e:1>之间的相互作用,将维持一个复杂的问题<e:1>,在不同的技术和语言<e:1>之间的相互作用,将维持一个复杂的问题<e:1>,在不同的技术和语言<e:1>之间的相互作用。“范例”提议将“方案”作为一个部分,将“不确定性”作为一个部分,将“信息”作为一个部分,将“环境”作为一个部分,将“效用”作为一个部分,将“不确定性”作为一个部分,将“能力”作为一个部分,将“机器”作为一个部分,将“目标”作为一个部分,将“互动”作为一个部分,将“数量”作为一个部分,将“限制性”作为一个部分。《解决方案》设想了一种视觉上的交流,一种人工的对话,一种移情的能力。让智能体理解交互的特性,让开发者描述信息的敏感性,让用户对目标满意。1 .通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯通讯的通讯的通讯通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯的通讯。模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析/识别模数分析副语言学家的特质,如交际中所提到的“交际问题”,如交际中所提到的“交际问题”,如交际中所提到的“交际问题”,如交际中所提到的“交际问题”。从研究方案的角度来看,从交换交换的角度来看,从交换交换的角度来看,从交换交换的角度来看,交换交换系统的角度来看,交换交换的角度来看,交换交换的角度是交换交换的角度。我的志向是巩固我的技术道路,对话,人机共情,和巩固我的位置,加拿大,和我的技术领域,语言,和人工智能。
英文摘要
Ce programme de recherche vise à établir un paradigme global qui tire profit des avantages de l'apprentissage profond et des algorithmes évolutionnaires afin d'améliorer la capacité d'adaptation et d'autoapprentissage des systèmes et des modèles qui sont à la base de la communication humain-machine verbale. Le but ultime s'inscrit dans l'effort de la communauté scientifique visant la conception de systèmes intelligents capables de converser et de créer un lien émotionnel à travers un dialogue humain-machine égalitaire, intuitif et naturel. La généralisation d'utilisation des assistants personnels parlants dans les voitures, les maisons et les téléphones intelligents place l'interaction verbale en première ligne, car c'est la façon la plus intuitive de communiquer. Une interaction verbale robuste et efficace ouvre également la voie à la présence dans nos sociétés de robots-compagnons capables de faire plusieurs tâches telles que venir en aide aux personnes âgées ou aux malvoyants tout en étant dotés d'empathie. Nous partons cependant du constat que même s'il y a eu des progrès fulgurants au niveau de toute la chaîne d'interaction verbale intégrant diverses technologies langagières, il subsiste encore des problèmes complexes à résoudre pour arriver à une parité dans l'interaction orale entre l'humain et la machine. Le paradigme proposé dans ce programme vise d'une part, une prise en compte de l'incertitude inhérente à l'information en provenance de l'environnement et de l'utilisateur et d'autre part, une amélioration de la capacité de la machine à inférer les objectifs de l'interaction en contexte réel où souvent la quantité de données est limitée. Les solutions envisagées viseront la conception d'un agent artificiel de dialogue capable d'empathie. Cet agent devra apprendre de la pratique d'interaction et exploiter toute information susceptible de satisfaire l'utilisateur et ses objectifs. Il sera doté d'un module de compréhension de la parole capable de fonctionner dans des contextes d'utilisation changeants et des canaux de communication dégradés. Le module de compréhension sera couplé avec un analyseur/identificateur de traits paralinguistiques dont la tâche sera de renforcer l'état des connaissances sur l'utilisateur, à savoir son humeur, ses émotions, etc. Les traits paralinguistiques sont souvent déterminants pour l'issue d'une communication, mais sont cependant négligés dans les approches actuelles de dialogue. Les retombées de ce programme de recherche sont nombreuses que ce soit au niveau de l'avancement des connaissances ou de la création de systèmes interactifs verbaux à forte valeur ajoutée. Il ambitionne de consolider l'avenue technologique du dialogue humain-machine empathique (émotionnel) et de renforcer la position du Canada dans le domaine des technologies langagières et l'intelligence artificielle.
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Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05221
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Selouani, SidAhmed
  • 依托单位:
Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05221
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Selouani, SidAhmed
  • 依托单位:
Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05221
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Selouani, SidAhmed
  • 依托单位:
Modélisation Neuro-Évolutionnaire pour une Nouvelle Génération de Systèmes de Communication Verbale Humain-Machine
  • 批准号:
    RGPIN-2018-05221
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $3.35万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Selouani, SidAhmed
  • 依托单位:
海外基金