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Integrating clinical metrics and an advanced MRI protocol to improve machine learning modelling of mild degenerative cervical myelopathy.

Integrating clinical metrics and an advanced MRI protocol to improve machine learning modelling of mild degenerative cervical myelopathy.
整合临床指标和先进的 MRI 协议，以改进轻度退行性脊髓型颈椎病的机器学习模型。
批准号：
486560
负责人：
Al-Shawwa Abdul
金额：
$1.27万
依托单位：
University of Calgary
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2022-12-01 至 2023-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=486560&lang=en
关键词：
Artificial Intelligence Bioinformatics Cervical Spondylotic Myelopathy Clinical Guidelines Degenerative Cervical Myelopathy Disease Prediction Disease Prognosis Health Data Science Machine Learning Spine

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
退行性颈椎病（DCM）是全球最常见的非创伤性脊髓损伤。患有DCM的患者在不同程度上经历了脊柱的“退行性关节炎”，导致脊髓受压，最终导致问题
英文摘要
Degenerative Cervical Myelopathy (DCM) is the most common form of non-traumatic spinal cord injury globally. Patients with DCM experience, to varying extents, ‘degenerative arthritis’ of their spine, causing spinal cord compression and, ultimately, proble
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