The topographic connectome.
The topographic connectome.
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DOI：
10.1016/j.conb.2012.12.004
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发表时间：
2013-04
影响因子：
5.7
通讯作者：
Behrens TE
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jbabdi S;Sotiropoulos SN;Behrens TE
宏观连接组学和大部分系统神经科学的核心思想是，我们可以使用“节点”和“边缘”的网络来概括宏观大脑连接-功能上不同的大脑区域及其之间的连接。这是一种方法，可以深入了解大脑动力学以及它们如何与大脑回路相关。然而，这种方法忽略了解剖连接的关键特征，如空间排列和地形映射。在这篇文章中，我们提出了一种替代这种模式。我们建议，连接拓扑可以告诉我们大脑网络的方式是互补的“节点”和“边缘”的概念。我们还表明，目前的神经影像技术是能够揭示细节的连接拓扑结构在体内。我们希望，这些进展将使我们能够在不久的将来以新的方式探索大脑连接。
Central to macro-connectomics and much of systems neuroscience is the idea that we can summarise macroscopic brain connectivity using a network of “nodes” and “edges” – functionally distinct brain regions and the connections between them. This is an approach that allows a deep understanding of brain dynamics and how they relate to brain circuitry. This approach, however, ignores key features of anatomical connections, such as spatial arrangement and topographic mappings. In this article, we suggest an alternative to this paradigm. We propose that connection topographies can inform us about brain networks in ways that are complementary to the concepts of “nodes” and “edges”. We also show that current neuroimaging technology is capable of revealing details of connection topographies in vivo. These advances, we hope, will allow us to explore brain connectivity in novel ways in the immediate future.
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影响因子：
5.7
作者：
Hinds O;Polimeni JR;Rajendran N;Balasubramanian M;Amunts K;Zilles K;Schwartz EL;Fischl B;Triantafyllou C
通讯作者：
Triantafyllou C
影响因子：
5.7
作者：
Behrens TE;Sporns O
通讯作者：
Sporns O
DOI：
10.1073/pnas.0811168106
发表时间：
2009-02-10
影响因子：
11.1
作者：
Honey, C. J.;Sporns, O.;Hagmann, P.
通讯作者：
Hagmann, P.
影响因子：
3.7
作者：
Hofer, Sabine;Merboldt, Klaus-Dietmar;Frahm, Jens
通讯作者：
Frahm, Jens
DOI：
10.1016/b978-0-12-374709-9.00015-8
发表时间：
2009-01-01
期刊：
DIFFUSION MRI: FROM QUANTITATIVE MEASUREMENT TO IN VIVO NEUROANATOMY
影响因子：
--
作者：
Behrens, Timothy E. J.;Jbabdi, Saad
通讯作者：
Jbabdi, Saad