Kinetic parameter estimation using a closed-form expression via integration by parts.
Kinetic parameter estimation using a closed-form expression via integration by parts.
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DOI：
10.1088/0031-9155/57/18/5809
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发表时间：
2012-09-21
影响因子：
3.5
通讯作者：
Gullberg GT
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zeng GL;Hernandez A;Kadrmas DJ;Gullberg GT
动态发射计算机断层成像与房室建模可以量化在体内的生理过程，引发更多的信息比从静态成像获得的潜在的分子疾病的过程。然而，多室模型的动力学速率参数的估计可能是计算上的要求和问题，由于局部最小值。许多技术的动力学参数估计已被研究，并在今天使用，一般提供了一个折衷的计算时间，鲁棒性的拟合和灵活性与不同的假设。本文提出了一种用分部积分法消除所有微分运算的方法，提供封闭形式的公式，使数学模型对数据采样和噪声不太敏感。可以得到一族封闭形式的公式。计算机仿真结果表明，该方法具有较强的鲁棒性，且不需要指定初始条件。
Dynamic emission computed tomographic imaging with compartment modeling can quantify in vivo physiologic processes, eliciting more information regarding underlying molecular disease processes than is obtained from static imaging. However, estimation of kinetic rate parameters for multi-compartment models can be computationally demanding and problematic due to local minima. A number of techniques for kinetic parameter estimation have been studied and are in use today, generally offering a tradeoff between computation time, robustness of fit, and flexibility with differing sets of assumptions. This paper presents a means to eliminate all differential operations by using the integration-by-parts method to provide closed-form formulas, so that the mathematical model is less sensitive to data sampling and noise. A family of closed-form formulas can be obtained. Computer simulations show that the proposed method is robust without having to specify the initial condition.
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DOI：
10.1097/01.wcb.0000045042.03034.42
发表时间：
2002-12-01
影响因子：
6.3
作者：
Gunn, RN;Gunn, SR;Cunningham, TJ
通讯作者：
Cunningham, TJ
DOI：
10.1016/0020-7101(93)90049-c
发表时间：
1993-03-01
期刊：
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIO-MEDICAL COMPUTING
影响因子：
--
作者：
FENG, D;HUANG, SC;WANG, XM
通讯作者：
WANG, XM
影响因子：
3.1
作者：
Boellaard, R;Knaapen, P;Lammertsma, AA
通讯作者：
Lammertsma, AA
影响因子：
1.8
作者：
Byrtek, M;O'Sullivan, F;Spence, AM
通讯作者：
Spence, AM
影响因子：
5.7
作者：
Zhou, Y;Endres, CJ;Wong, DF
通讯作者：
Wong, DF