Scan Once, Analyse Many: Using Large Open-Access Neuroimaging Datasets to Understand the Brain.
Scan Once, Analyse Many: Using Large Open-Access Neuroimaging Datasets to Understand the Brain.
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扫描一次，分析多个：使用开放获取的大型神经成像数据集来了解大脑。
DOI：
10.1007/s12021-021-09519-6
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发表时间：
2022-01
期刊：
影响因子：
3
通讯作者：
Madan CR
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Madan CR
我们现在处于一个大脑成像数据唾手可得的时代。研究人员现在不仅比以往任何时候都更多地共享数据，而且正在进行大规模的数据收集计划，希望未来的研究人员将使用这些数据进行二次分析。在这里，我提供了可用数据集和一些示例用例的概述。示例用例包括检查个体差异、更可靠的发现、可重复性（公共输入数据和作为复制样本的可用性）以及方法开发。我进一步讨论了与使用现有数据相关的各种考虑因素以及与大型数据集相关的机会。本书也提供一般神经影像学和特定主题讨论的进一步阅读建议。
We are now in a time of readily available brain imaging data. Not only are researchers now sharing data more than ever before, but additionally large-scale data collecting initiatives are underway with the vision that many future researchers will use the data for secondary analyses. Here I provide an overview of available datasets and some example use cases. Example use cases include examining individual differences, more robust findings, reproducibility–both in public input data and availability as a replication sample, and methods development. I further discuss a variety of considerations associated with using existing data and the opportunities associated with large datasets. Suggestions for further readings on general neuroimaging and topic-specific discussions are also provided.
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